摘要：为了进一步提高粮食产量的预测精度,增强预测算法的鲁棒性,在研究灰色理论及多元回归的基础上,提出了一种基于指数平滑及差分处理的粮食产量组合预测方法。对粮食产量的影响因子进行分析,并对以往影响因子的数据进行指数平滑处理,运用灰色理论,通过迭代预测影响因子的新数据。通过影响因子关联度分析,自动选取与粮食产量关联度大的因子,对以往粮食产量数据进行差分处理,以减小数据的波动。通过多元回归及残差修正预测了中短期(5年)和中长期(10年)全国及河南省的年度粮食总产量。该预测方法取得了较好的预测效果。