摘要：[目的]快速、准确获取烟株烟碱含量,实时把控烟叶品质和精准施肥。[方法]以不同区域、品种、氮肥处理连续两年的田间试验为基础,采集了烤烟整个生育期的多角度光谱反射率,选用观测天顶角和方位角组合形成的光谱数据构建烟碱密度的植被指数,建立最佳观测角度下的烟碱密度监测模型。[结果](1)30°天顶角同210°方位角的角度组合为最佳观测角度;(2)RVI(1630,1740)和NDVI(1630,1740)为监测烟碱密度的最佳敏感光谱参数;(3)构建的两种预测模型BP神经网络和支持向量机,其R2分别为0.944和0.996,模型验证的均方根误差P-RMSE分别为0.858和0.011,两者均具有较高的精准度和普适性。[结论]表明多角度、多时相遥感在大田烟碱密度的监测中具有良好的应用前景。