摘要：提出基于属性散射中心匹配的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。首先采用稀疏表示方法提取SAR图像的目标属性散射中心。然后,基于Hungarian算法构建测试样本散射中心集与对应模板散射中心集的一一对应关系。通过评价匹配对的属性差异以及可能存在的虚警和漏警,得到两组属性散射中心集的相似度。最后,根据最大相似度的原则判定测试样本的目标类别。基于稀疏表示的属性散射中心提取方法对噪声具有很好的稳健性。同时,作为目标的局部描述子,属性散射中心可以有效感知噪声干扰带来的局部变化。因此,本文算法可以有效提高SAR目标识别算法对噪声干扰的稳健性。为了验证提出方法的有效性,基于MSTAR公开数据集进行了目标识别实验。