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首页 > 期刊 > 自动化与仪器仪表 > 基于模糊识别的物流包裹自动分拣控制研究 【正文】

基于模糊识别的物流包裹自动分拣控制研究

作者:周高鹏 陕西国防工业职业技术学院; 西安710300

摘要:为了提高物流包裹自动分拣的控制能力,提出一种基于模糊识别的物流包裹自动分拣控制模型,构建物流包裹出库量的时间序列模型,结合模糊约束特征分析方法构建物流包裹自动分拣的控制参量模型和控制目标函数,采用自适应参数匹配方法进行物流包裹自动分拣的最优特征参量分析,采用Lyapunov泛函数学理论和模式识别方法进行物流包裹自动分拣的模糊判断,实现物流包裹自动分拣控制律优化设计,提高物流包裹自动分拣的控制鲁棒性和分拣的准确性。仿真结果表明,采用该方法进行物流包裹自动分拣的模糊识别能力较好,出库量较高,控制过程具有较高的稳定性。

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