[ 登录/注册 ] 购物车(0)
期刊大全 杂志订阅 SCI期刊 期刊投稿 出版社 精品范文
摘要：强大数定律是非可加概率(或非线性期望)框架下的重要理论.目前已有许多有关非可加概率(或非线性期望)下独立同分布或负相关随机变量序列的强大数定律的研究文献.本文在非可加概率和次线性期望框架下,引入弱负相关随机变量的概念,并研究了弱负相关随机变量的有关性质.作为应用,本文还证明了弱负相关随机变量序列的强大数定律.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社。
应用概率统计杂志， 双月刊，本刊重视学术导向，坚持科学性、学术性、先进性、创新性，刊载内容涉及的栏目：学术论文、综述报告等。于1985年经新闻总署批准的正规刊物。
省级期刊
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
统计源期刊
部级期刊
多年专注期刊服务，熟悉发表政策，投稿全程指导。因为专注所以专业。
推荐期刊保障正刊，评职认可，企业资质合规可查。
诚信服务，签订协议，严格保密用户信息，提供正规票据。
如果发表不成功可退款或转刊。资金受第三方支付宝监管，安全放心。
发表咨询 加急见刊 文秘咨询 杂志订阅
