摘要：在视频应用中准确地估计出头部姿态有利于捕捉特定姿态的人脸特写,也有助于进一步研究人的注意力。本文针对视频监控人脸跟踪的实际应用系统,研究一种实用的头部姿态估计技术。首先采用Mean Shift和粒子滤波算法进行头部跟踪,然后采用局部保持投影方法进行头部图像降维,最后采用支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器进行姿态估计。实验表明,该方法能有效地跟踪人的头部图象并较好地估计头部姿态。