基于OpenPose的人体睡姿识别实现与研究

作者:杨明健; 黎镜林; 郭锐坤; 唐小煜 华南师范大学物理与电信工程学院; 广东广州510006

摘要:采用基于OpenPose的单人姿态估计算法以及多人姿态检测算法,将摄像头采集到的人的睡眠图像进行处理,实现对人脸的关键点的定位,人手的关键点的定位以及人体身体的各个关节点的定位;采用基于人体关键点提取的睡姿识别算法来判断人体的睡眠姿态——左侧卧、右侧卧、仰卧以及俯卧.实验结果表明本文采用的方法能够较好地适应复杂的背景,并且具有较高的识别准确率以及运算速率,识别准确率可达92.5%,而运算速率可达每秒9.8帧.

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物理实验

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国际刊号:1005-4642

国内刊号:22-1144/O4

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