摘要：机器视觉检测在智能交通领域得到迅猛发展，车辆检测系统的根本目的在于获取车辆车流量、车长、车型等分类数据。虚拟线框检测系统这种方法检测车流量统计准确度较差，容易产生误检以及错检问题的发生。应用卡尔曼（Kalman）跟踪检测方法改进车流量统计过程中存在误检以及错检问题，并且实时准确监测车流量信息。