摘要：针对高动态红外图像位压缩和细节增强过程中的噪声放大、微小细节增强不足以及强边缘过度增强等问题,提出一种基于双导向滤波的细节增强与去噪算法。用导向滤波分别获得两组基图和细节图,低ε参数基图作为去噪基图的估计;低ε参数与高ε参数细节图之差作为去噪细节图的估计;两图分别经过自动增益控制和位压缩后,合成为增强去噪图像。为准确估计参数,提出一种基于细节图像素灰度值变化规律统计的优化模型,分类考察像素灰度值收敛特性后给出参数取值范围。仿真结果表明,该算法能够准确选择关键参数,在增强细节和抑制噪声的同时,平衡微小细节和强边缘增强效果,并具有准实时性、模型简单和控制参数较少等特点。