弹载线阵扫描激光雷达的目标识别算法
作者： 西安工业大学电子信息工程学院; 陕西西安710021; 北京宇航系统工程研究所; 北京100076
摘要：针对现有算法对稀疏图像识别率不高的问题,提出了基于目标顶部特征的BP神经网络目标识别算法。该算法通过分析模拟目标的线阵扫描数据,应用统计算法提取目标顶部轮廓数据特征,建立目标三维特征图模型,采用最小生成树Prim算法得到目标顶部轮廓空间分布特征,在此基础上设计了对目标特征分类的BP神经网络。仿真结果表明,该算法简单易于实现,并且在预测误差error≤0.015时,该算法对目标稀疏图像有较好的识别效果。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社。
探测与控制学报杂志
探测与控制学报杂志， 双月刊，本刊重视学术导向，坚持科学性、学术性、先进性、创新性，刊载内容涉及的栏目：机电接触探测；无线电、红外、激光和磁近程探测；信号处理、超小型电源、安全与解除保险装置、测试仿真等。于1979年经新闻总署批准的正规刊物。
- 北大期刊
- CSCD期刊
- 统计源期刊
- 1-3个月审核
