基于GIOWHA-GALSSVR-SARIMA组合模型在旅游需求预测中的应用
作者： 暨南大学经济学院; 广东广州510632; 广东财经大学华商学院; 广东广州511300
摘要：首先构建以城镇居民人均可支配收入、消费者预期指数、接待过夜游客数量三个指标滞后值为输入变量的GA-LSSVR模型和季节调整的ARIMA模型,对广东省接待过夜游客数量进行初步预测.接着,建立了基于GIOWHA算子的组合模型,在单一模型、定权和变权组合预测模型的预测效果比较中,实证结果显示:基于GIOWHA-GALSSVR-SARIMA组合模型具有误差小、精度高特点,更适合旅游需求预测.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
相关热门期刊
