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首页 > 期刊 > 水科学进展 > 考虑降水预报的三峡入库洪水集合概率预报方法比较 【正文】

考虑降水预报的三峡入库洪水集合概率预报方法比较

作者:巴欢欢; 郭生练; 钟逸轩; 刘章君; 吴旭树; 何绍坤 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室; 湖北武汉430072; 江西省水利科学研究院; 江西南昌330029

摘要:为了考虑预见期内降水预报的不确定性对洪水预报的影响,采用中国气象局、美国环境预测中心和欧洲中期天气预报中心的TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)降水预报数据驱动GR4J水文模型,开展三峡入库洪水集合概率预报,分析比较BMA、Copula-BMA、EMOS、M-BMA 4种统计后处理方法的有效性。结果表明:4种统计后处理方法均能提供一个合理可靠的预报置信区间;其期望值预报精度相较于确定性预报有所提高,尤其是水量误差显著减小;M-BMA方法概率预报效果最佳,它能够考虑预报分布的异方差性,不需要进行正态变换,结构简单,应用灵活。

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