基于GBDT的实时洪水预报误差校正方法
作者： 河海大学水文水资源学院; 江苏南京210098; 淮河水利委员会水文局; 安徽蚌埠233001; 南京市水利规划设计院股份有限公司; 江苏南京210022
摘要：洪水预报实时校正是提高预报精度的有效途径。通过研究实时洪水预报误差系列构建方法,引入GBDT方法建立误差校正模型,并采用粒子群算法优选模型参数,选用洪峰段洪量相对误差、洪峰流量相对误差、确定性系数等指标评估实时校正效果。对淮河流域王家坝站点的实例应用结果表明,无论是率定期还是验证期,基于GBDT的实时预报误差校正方法精度均优于经典AR方法和KNN方法,各项指标精度均有不同程度提升,可有效提高实时洪水预报效果,且稳定性较高。
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