基于VaR-GARCH模型的金融衍生工具市场风险研究——以沪深300股指期货为例

作者:纪广月 广东西江学院; 广东肇庆526020

摘要:针对我国金融衍生工具市场风险问题,本文利用沪深300股指期货的日数据,运用VaRGARCH模型对沪深300股指期货市场风险进行了实证研究.研究表明股指期货收益率序列具有尖峰后尾、集聚、平稳的特点.利用GARCH模型中的条件方差计算VaR的值,由此度量股指期货市场风险,并给出控制其风险的对策,从而获得控制股指期货市场风险的理论和方法.

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山西师范大学学报·自然科学版

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国际刊号:1009-4490

国内刊号:14-1263/N

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