《Advances In Continuous And Discrete Models》杂志目前处于几区?

来源:优发表网整理 2024-09-18 11:13:44 250人看过

《Advances In Continuous And Discrete Models》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:数学, 分区:2区; 小类学科:MATHEMATICS数学, 分区:2区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:

对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。

《Advances In Continuous And Discrete Models》杂志是一本专注于数学领域的国际期刊,由Springer Nature 出版,

《Advances In Continuous And Discrete Models》杂志是计算和应用数学领域的一个重要出版物,它在推动当代社会技术进步方面发挥着核心作用。这本杂志专注于发表在连续和离散模型领域内的创新性研究,这些研究对于解决现实世界中的复杂问题至关重要。杂志所涵盖的主题包括但不限于机器学习、数据驱动建模、微分方程、数值分析、科学计算、控制理论、优化算法以及计算资源的高效利用。这些领域的理论和算法的发展,为处理大规模数据集、模拟复杂系统行为、优化决策过程以及控制动态系统提供了强有力的工具。

随着大数据时代的到来,数据科学与计算数学的结合变得尤为关键。志正是这一融合的见证者和推动者。它不仅促进了对不确定性和随机性处理的新工具和方法的发展,还为理解和预测复杂系统提供了新的视角。此外,该杂志还强调了跨学科合作的重要性,鼓励数学家、计算机科学家、工程师和领域专家共同探索和解决跨学科问题。通过这种方式,杂志促进了不同领域知识的交流和融合,加速了创新解决方案的产生。

《Advances In Continuous And Discrete Models》杂志学术影响力具体如下:

在学术影响力方面,IF影响因子为2.3,显示出其在数学学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区:Q1

按JIF指标学科分区,在学科:MATHEMATICS中为Q1,排名:21 / 489,百分位:95.8%;MATHEMATICS, APPLIED中为Q1,排名:41 / 331,百分位:87.8%;

按JCI指标学科分区,在学科:MATHEMATICS中为Q1,排名:20 / 489,百分位:96.01%;MATHEMATICS, APPLIED中为Q1,排名:12 / 331,百分位:96.53%;

《Advances In Continuous And Discrete Models》杂志的审稿周期预计为:平均审稿速度 ,投稿需满足English撰写,期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:98.29%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据:

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版):2.3,进一步证明了其学术贡献和影响力。

年发文量:45篇

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.3 0.504 1.007
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Algebra and Number Theory Q1 20 / 119

83%

大类:Mathematics 小类:Analysis Q2 71 / 193

63%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q2 303 / 635

52%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

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