Journal Title:Foundations Of Data Science
Foundations of Data Science is committed to providing a high-quality communication platform for researchers, practitioners, and enthusiasts in the field of data science. It covers various aspects of data science, including but not limited to data analysis, data mining, machine learning, artificial intelligence, big data technology, etc. It comprehensively introduces various fields of data science from theoretical foundations to practical applications. The basic theories of data science are explained in a clear and concise manner, helping readers establish a solid theoretical foundation. At the same time, through specific case studies, the powerful role of data science in solving practical problems has been demonstrated in the practical application of data science. As a rare professional journal in data science. It has made positive contributions to promoting the development of data science with its authority, comprehensiveness, innovation, and practicality.
《数据科学基础》致力于为数据科学领域的研究者、从业者和爱好者提供一个高质量的交流平台。它涵盖了数据科学的各个方面,包括但不限于数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据技术等。它从理论基础到实际应用,全面地介绍了数据科学的各个领域。对于数据科学的基础理论,进行了深入浅出的讲解,帮助读者建立扎实的理论基础。同时,对于数据科学的实际应用,通过具体的案例分析,展示了数据科学在解决实际问题中的强大作用。作为一本不可多得的数据科学专业杂志。它以其权威性、全面性、创新性和实用性,为推动数据科学的发展做出了积极贡献。
Foundations Of Data Science由American Institute of Mathematical Sciences出版商出版,收稿方向涵盖Multiple全领域,平均审稿速度 ,影响因子指数1.7,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q2 | 83 / 331 |
75.1% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q1 | 35 / 168 |
79.5% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q2 | 114 / 331 |
65.71% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q1 | 29 / 168 |
83.04% |
名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
3.3 | 0.822 | 0.898 |
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名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
是否OA开放访问: | h-index: | 年文章数: |
未开放 | -- | 14 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): | 开源占比(OA被引用占比): |
96.97% | 1.7 | |
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) | 期刊收录: | 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
100.00% | SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年自引数据:
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