Journal Title：Bone & Joint Open
Bone&Joint Open is an open access academic journal dedicated to the fields of orthopedics and musculoskeletal science, committed to providing an international platform to promote the exchange and dissemination of the latest scientific research achievements in orthopedics and related disciplines. As an open access journal, it ensures that global readers can access its published research articles for free, thereby promoting the sharing and development of scientific knowledge. As an emerging open access journal, it provides an important communication platform for researchers in the fields of orthopedics and musculoskeletal science. Through its open access model and commitment to high-quality research, this journal is expected to become one of the important resources in this field.
《骨与关节开放》是一本专注于骨科和肌肉骨骼科学领域的开放获取学术期刊，致力于提供一个国际平台，促进骨科及相关学科最新科研成果的交流与传播。作为一本开放获取期刊，它确保了全球读者可以免费访问其发表的研究文章，从而促进了科学知识的共享和发展。作为一本新兴的开放获取期刊，它为骨科和肌肉骨骼科学领域的研究人员提供了一个重要的交流平台。通过其开放获取模式和对高质量研究的承诺，该期刊有望成为该领域内的重要资源之一。
Bone & Joint Open由The British Editorial Society of Bone & Joint Surgery出版商出版，收稿方向涵盖ORTHOPEDICS全领域，平均审稿速度 8 Weeks ，影响因子指数2.8，该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ORTHOPEDICS | ESCI | Q1 | 24 / 136 |
82.7% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ORTHOPEDICS | ESCI | Q1 | 19 / 136 |
86.4% |
名词解释：
WOS即Web of Science，是全球获取学术信息的重要数据库，Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息，来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分，根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影响因子值高的就会在高分区中，最后的划分结果分别是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表质量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
| 5.1 | 1.414 | 1.209 |
|
名词解释：
CiteScore：衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
| 是否OA开放访问： | h-index： | 年文章数： |
| 开放 | -- | 113 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: | 开源占比（OA被引用占比）： |
| 90.91% | 2.8 | |
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） | 期刊收录： | 中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 92.92% | SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年自引数据：
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