发表《Machine Learning-science And Technology》杂志多久能被SCI数据库收录？

通常情况下，《Machine Learning-science And Technology》杂志发表的文章被SCIE数据库收录的时间没有固定标准，若想了解详细、准确的具体情况，建议直接与杂志社取得联系或者向在线客服进行咨询。

多久能被SCI数据库一般可以归纳出以下情况：

论文发表后到在线时间：SCI论文发表后，一般需要大约3个月的时间才能在期刊官网上线，这是论文初次对外公开的时间点。

在线后到数据库检索时间：论文在线后，通常还需要1-3个月的时间才能在Web of Science（WOS）数据库中检索到，这个过程被称为论文的索引或收录。

整体时间周期：从投稿到论文被SCI数据库收录，整个周期大概需要一年左右的时间。具体来说，投稿后可能需要5-6个月收到接收通知，然后经过2-3个月论文会在官网上线，再之后2-3个月论文会被WOS数据库收录。

然而，这个时间周期并不是绝对的，它受到多种因素的影响，如：期刊类型、论文质量、数据库更新等。

《Machine Learning-science And Technology》杂志已被SCIE国际知名数据库收录，在JCR分区中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE学科Q1区COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS学科Q1区MULTIDISCIPLINARY SCIENCES学科Q1区，在CiteScore评价中位于Computer Science学科的Q1区Computer Science学科的Q1区Computer Science学科的Q1区具有较高的学术影响力，在该领域受到广泛认可。

作为一本专注于Multiple领域的学术期刊，它致力于发表高质量的研究论文和为相关领域的研究人员提供重要的学术资源。

该杂志出版周期是Quarterly，平均审稿速度预计为： 约Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks 。

《机器学习：科学与技术》是一本多学科的开放获取期刊，它将机器学习在各个科学领域的应用与受物理洞察推动的机器学习方法和理论的进步联系起来。具体而言，文章必须属于以下类别之一：

i) 推动机器学习驱动的科学应用发展，

或

ii) 在机器学习方面取得概念、方法或理论进步，应用于科学问题、从科学问题中得到启发或受其激励。

科学应用的特定领域包括（但不限于）：

• 物理学和空间科学

• 新型材料和分子的设计和发现

• 材料表征技术

• 材料、化学过程和生物系统的模拟

• 原子和粗粒度模拟

• 量子计算

• 生物学、医学和生物医学成像

• 地球科学（包括自然灾害预测）和气候学

• 粒子物理学

• 模拟方法和高性能计算

机器学习方法中的概念或方法论进步包括（但不限于）：

• 可解释性、因果关系和稳健性

• 新的（受物理启发的）学习算法

• 神经网络架构

• 核方法

• 贝叶斯和其他概率方法

• 监督、无监督和生成方法

• 新型计算架构

• 代码和数据集

• 基准研究