《Machine Learning-science And Technology》投稿后多久回复？

《Machine Learning-science And Technology》杂志投稿后多久回复取决于杂志审稿速度：预计约Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks 。投稿前请仔细阅读相关投稿须知，有任何疑问可以联系杂志社或咨询在线客服。

《Machine Learning-science And Technology》杂志于2020年创刊，刊号为ISSN：2632-2153，EISSN：2632-2153，是一本专注于Multiple领域的SCIE期刊，出版周期为：Quarterly，目前开放OA（开放访问）。主要发表由专家撰写的简短且易于理解的文章，内容精炼且具有较高的学术价值，特别适合那些希望快速了解某一特定研究方向最新进展的读者。

《机器学习：科学与技术》是一本多学科的开放获取期刊，它将机器学习在各个科学领域的应用与受物理洞察推动的机器学习方法和理论的进步联系起来。具体而言，文章必须属于以下类别之一：

i) 推动机器学习驱动的科学应用发展，

或

ii) 在机器学习方面取得概念、方法或理论进步，应用于科学问题、从科学问题中得到启发或受其激励。

科学应用的特定领域包括（但不限于）：

• 物理学和空间科学

• 新型材料和分子的设计和发现

• 材料表征技术

• 材料、化学过程和生物系统的模拟

• 原子和粗粒度模拟

• 量子计算

• 生物学、医学和生物医学成像

• 地球科学（包括自然灾害预测）和气候学

• 粒子物理学

• 模拟方法和高性能计算

机器学习方法中的概念或方法论进步包括（但不限于）：

• 可解释性、因果关系和稳健性

• 新的（受物理启发的）学习算法

• 神经网络架构

• 核方法

• 贝叶斯和其他概率方法

• 监督、无监督和生成方法

• 新型计算架构

• 代码和数据集

• 基准研究

在收录情况方面，《Machine Learning-science And Technology》杂志在中科院最新升级版分区表中，该杂志分区信息为大类学科物理与天体物理2区，影响因子为6.3，CiteScore为9.1，在Multiple领域的排名较为靠前，其 SJR为 1.506，SNIP为1.403，这些数据都反映出期刊在学术界具有较高的影响力和学术价值。

投稿SCI期刊后收到回复的时间因多种因素而异，具体时间如下：

初审阶段：编辑初审通常在1-4周内完成，主要检查论文的格式、规范性以及是否符合期刊的基本要求。

同行评审阶段：若论文通过初审，编辑会将其发送给多位同行评审人进行详细评估。这一阶段是整个审稿过程中最耗时的部分，通常需要1-3个月。

终审阶段：编辑在得到审稿人的反馈后，会根据审稿人的意见给出接收、小修、大修、拒稿等结果。这一阶段的时间相对较短，通常在收到审稿意见后几天到一周内完成。

投稿者在选择期刊时，应考虑到审稿周期，并做好长期等待的准备，同时也要注意不同期刊的具体要求和效率可能大相径庭。

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