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Frontiers In Computer Science

  • ISSN:2624-9898
  • ESSN:
  • 国际标准简称:FRONTIERS IN COMPUTER SCIENCE
  • 出版地区:Switzerland
  • 出版周期:
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
  • 出版年份:
  • 语言:English
  • 是否OA:开放
  • 学科领域

  • 中科院分区

  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    2.4
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Frontiers In Computer Science

Frontiers In Computer Science is an international open access journal that focuses on cutting-edge research in the field of computer science and its applications. The journal covers a wide range of research topics, including but not limited to computer vision, pattern recognition, human-computer interaction, theoretical computer science, etc., aiming to promote innovation and knowledge exchange in the field of computer science. This journal adopts a peer review system to ensure the quality and academic rigor of published articles, while utilizing an open access model to enable research results to be quickly disseminated to the global scientific community and the public.

The research recently published in the journal covers various hot topics in computer science. For example, a two branch multimedia fake news detection model has been proposed, which combines multimodal bilateral pooling and attention mechanism to improve the accuracy of detection. There are also studies utilizing adversarial reinforcement learning methods for fault detection, demonstrating the potential application of artificial intelligence in industrial automation. These research results not only reflect the role of journals in promoting the development of computer science theory and applications, but also highlight the importance of journals in promoting interdisciplinary research and technological innovation.

中文简介

《计算机科学前沿》国际开放获取期刊,该期刊聚焦于计算机科学及其应用领域的前沿研究。期刊覆盖了广泛的研究主题,包括但不限于计算机视觉、模式识别、人机交互、理论计算机科学等,旨在促进计算机科学领域的创新和知识交流。该期刊采用同行评审制度,以确保发表文章的质量和学术严谨性,同时通过开放获取模式,使研究成果能够迅速传播到全球科学界和公众。

期刊近期发表的研究涵盖了多种计算机科学的热点话题。例如,有研究提出了一个两分支的多媒体假新闻检测模型,结合了多模态双边池化和注意力机制,以提高检测的准确性。还有研究利用对抗强化学习方法进行故障检测,展示了人工智能在工业自动化中的应用潜力。这些研究成果不仅体现了杂志在推动计算机科学理论和应用发展方面的作用,也反映了期刊在促进跨学科研究和技术创新方面的重要性。

期刊点评

Frontiers In Computer Science由Frontiers Media S.A.出版商出版,收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS全领域,平均审稿速度 13 Weeks ,影响因子指数2.4,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 91 / 169

46.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 122 / 169

28.11%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.3 0.746 0.973
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Science (miscellaneous) Q2 41 / 133

69%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q2 364 / 817

55%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 50 / 106

53%

大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction Q3 83 / 145

43%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
开放 -- 143
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
99.51% 2.4
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
83.22% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年自引数据:

发文统计

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