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Forecasting

  • ISSN:2571-9394
  • ESSN:
  • 国际标准简称:FORECASTING
  • 出版地区:Switzerland
  • 出版周期:
  • 研究方向:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
  • 出版年份:
  • 语言:English
  • 是否OA:开放
  • 学科领域

  • 中科院分区

  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    2.3
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Forecasting

Forecasting is an international academic journal dedicated to the field of predictive science, covering research in multiple disciplines such as time series analysis, econometrics, statistics, and machine learning. This journal aims to publish cutting-edge research papers that explore the development, applications, and implementation effects of predictive models in different fields. Its content is not limited to theoretical research, but also includes empirical analysis and case studies, which help improve the accuracy and reliability of predictions and are of great significance for business decision-making, policy-making, and risk management.

The readership of the journal includes scholars, researchers, analysts, decision-makers, and students interested in predictive science. By publishing high-quality research results, the journal promotes communication and cooperation between academia and industry in the field of prediction. The journal adopts a peer review process to ensure that published articles meet international academic standards and make significant contributions to the development of predictive science. One of its characteristics is its focus on emerging technologies and methodologies, which enables the journal to reflect the latest developments in the field of predictive science. In addition, the journal encourages interdisciplinary research to solve complex prediction problems and promote innovation in the practical application of prediction models.

中文简介

《预测》是一本专注于预测科学领域的国际学术期刊,它涵盖了时间序列分析、经济计量学、统计学以及机器学习等多个学科的研究。该杂志旨在发表前沿的研究论文,这些论文探讨了预测模型的发展、应用以及在不同领域中的实施效果。它的内容不仅限于理论研究,还包括实证分析和案例研究,这些研究有助于提高预测的准确性和可靠性,对于商业决策、政策制定和风险管理等具有重要意义。

期刊的读者群体包括学者、研究人员、分析师、决策者以及对预测科学感兴趣的学生。通过发表高质量的研究成果,杂志促进了学术界和工业界在预测领域的交流与合作。该杂志采用同行评审过程,确保发表的文章达到国际学术标准,并且对预测科学的发展做出了显著贡献。它的特点之一是它对新兴技术和方法论的关注,这使得期刊能够反映预测科学领域的最新进展。此外,期刊还鼓励跨学科研究,以解决复杂的预测问题,并推动预测模型在实际应用中的创新。

期刊点评

Forecasting由MDPI AG出版商出版,收稿方向涵盖MULTIDISCIPLINARY SCIENCES全领域,平均审稿速度 11 Weeks ,影响因子指数2.3,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES ESCI Q2 47 / 134

65.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES ESCI Q2 46 / 135

66.3%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.8 0.532 0.83
学科 分区 排名 百分位
大类:Decision Sciences 小类:Decision Sciences (miscellaneous) Q1 3 / 25

90%

大类:Decision Sciences 小类:Economics, Econometrics and Finance (miscellaneous) Q1 31 / 242

87%

大类:Decision Sciences 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 33 / 176

81%

大类:Decision Sciences 小类:Computer Science Applications Q2 261 / 817

68%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
开放 -- 35
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
99.29% 2.3
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
94.29% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年自引数据:

发文统计

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