Journal Title:Big Data And Cognitive Computing
Big Data And Cognitive Computing is an international peer-reviewed journal dedicated to the fields of big data technology and cognitive computing. Its aim is to provide a platform for researchers, engineers, scientists, and industry experts to explore and share the latest research results and development trends in big data processing, analysis, and cognitive computing technology. The magazine is committed to publishing high-quality research papers, covering key technologies and challenges throughout the entire process from data collection, analysis, to application. This includes but is not limited to the application of cutting-edge technologies such as data mining, machine learning, artificial intelligence, and deep learning in processing massive amounts of data. This journal pays special attention to innovative methods and technologies that can address the complexity and scale of big data processing, while also emphasizing the important role of cognitive computing in understanding and simulating human thinking processes.
《大数据与认知计算》是一本专注于大数据技术和认知计算领域的国际同行评审期刊,旨在为研究者、工程师、科学家以及行业专家提供一个平台,以探讨和分享在大数据处理、分析以及认知计算技术方面的最新研究成果和发展趋势。杂志致力于发表高质量的研究论文,涵盖了从数据采集到分析、再到应用的整个过程中的关键技术和挑战。这包括但不限于数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习等前沿技术在处理海量数据时的应用。该期刊特别关注那些能够解决大数据处理中的复杂性和规模性的创新方法和技术,同时也强调了认知计算在理解和模拟人类思维过程中的重要作用。
Big Data And Cognitive Computing由Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)出版商出版,收稿方向涵盖Business, Management and Accounting - Management Information Systems全领域,平均审稿速度 11 Weeks ,影响因子指数3.7,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 66 / 197 |
66.8% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 75 / 249 |
70.1% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 25 / 143 |
82.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 57 / 198 |
71.46% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 83 / 251 |
67.13% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 33 / 143 |
77.27% |
名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
7.1 | 0.82 | 1.394 |
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名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
是否OA开放访问: | h-index: | 年文章数: |
开放 | -- | 181 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): | 开源占比(OA被引用占比): |
100.00% | 3.7 | |
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) | 期刊收录: | 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
88.40% | SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年自引数据:
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