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Network Neuroscience SCIE

Network Neuroscience

  • ISSN:2472-1751
  • ESSN:2472-1751
  • 国际标准简称:NETW NEUROSCI
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:4 issues/year
  • 研究方向:NEUROSCIENCES
  • 出版年份:
  • 语言:English
  • 是否OA:开放
  • 学科领域

    医学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    3.6
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Network Neuroscience

Network Neuroscience features innovative scientific work that significantly advances our understanding of network organization and function in the brain across all scales,from molecules and neurons to circuits and systems.

Positioned at the intersection of brain and network sciences, the journal covers empirical and computational studies that record, analyze or model relational data among elements of neurobiological systems,including neuronal signaling and information flow in circuits, patterns of functional connectivity recorded with electrophysiological or imaging methodology,studies of anatomical connections among neurons and brain regions, and interactions among biomolecules or genes.The journal aims to cover studies carried out in all neurobiological systems and all species, including humans.Network Neuroscience publishes Research, Methods, Data, Review and Perspective articles.

中文简介

《网络神经科学》以创新的科学工作为特色,极大地促进了我们对大脑各个层面网络组织和功能的理解,从分子和神经元到电路和系统。

该期刊定位于大脑和网络科学的交叉领域,涵盖了记录、分析或模拟神经生物学系统元素之间关系数据的经验和计算研究,包括神经信号和电路中的信息流、用电生理或成像方法记录的功能连接模式、神经元和大脑区域之间解剖连接的研究以及生物分子或基因之间的相互作用。该期刊旨在涵盖在所有神经生物学系统和所有物种(包括人类)中进行的研究。《网络神经科学》发表研究、方法、数据、评论和观点文章。

期刊点评

Network Neuroscience由MIT PRESS出版商出版,收稿方向涵盖NEUROSCIENCES全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 16 Weeks ,影响因子指数3.6,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 NEUROSCIENCES 神经科学 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 NEUROSCIENCES 神经科学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 NEUROSCIENCES 神经科学 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 NEUROSCIENCES 神经科学 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 NEUROSCIENCES 神经科学 2区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:NEUROSCIENCES SCIE Q2 103 / 310

66.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:NEUROSCIENCES SCIE Q2 98 / 310

68.55%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.4 1.574 1.11
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 59 / 635

90%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 230 / 817

71%

大类:Mathematics 小类:General Neuroscience Q2 39 / 113

65%

大类:Mathematics 小类:Artificial Intelligence Q2 125 / 350

64%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
开放 -- 51
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
98.60% 3.6 0.97...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 81
England 19
GERMANY (FED REP GER) 19
Australia 16
France 16
Canada 15
Netherlands 13
Italy 11
Switzerland 11
Spain 9

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 15
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 13
INDIANA UNIVERSITY SYSTEM 11
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... 10
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 9
UNIVERSITY OF OXFORD 7
UNIVERSITY OF TORONTO 7
VRIJE UNIVERSITEIT AMSTERDAM 7
AIX-MARSEILLE UNIVERSITE 6
ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE ... 6

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Graph theory approaches to funct... 31
Heritability of the human connec... 13
Large-scale directed network inf... 13
Mapping hybrid functional-struct... 13
The importance of the whole: Top... 12
Functional control of electrophy... 12
Evaluation of confound regressio... 11
Spontaneous cognitive processes ... 11
Distance-dependent consensus thr... 10
High-resolution data-driven mode... 10

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