Journal Title:International Journal Of Population Data Science (ijpds)
The International Journal Of Population Data Science (ijpds) focuses on the field of population data science at the individual level and is committed to advancing the academic progress and applied development of this field. The journal covers a wide range of topics including, but not limited to, individual data collection, analytical methods, data sharing, and privacy protection, as well as the use of data in public health, social sciences, and policy development.
The journal welcomes all forms of submissions, which can be original research articles demonstrating new data science methods or theories; Review articles, summarize and evaluate the current research progress and trends in the field; Protocol paper, introducing the research design and implementation process; Methodological development, exploring emerging technologies and data processing methods; Application papers, showing examples of the application of data science to practical problems; As well as case studies, provide specific data analysis examples and lessons learned.
《国际人口数据科学杂志》专注于个体层面的人群数据科学领域,致力于推动这一领域的学术进步和应用发展。该杂志涵盖广泛的主题,包括但不限于个体数据收集、分析方法、数据共享和隐私保护,以及数据在公共卫生、社会科学和政策制定中的应用。
该杂志欢迎各种形式的投稿,内容可以是原创研究文章,展示新的数据科学方法或理论;综述文章,总结和评估当前领域的研究进展和趋势;协议论文,介绍研究设计和实施过程;方法学发展,探讨新兴技术和数据处理方法;应用论文,展示数据科学在实际问题中的应用实例;以及案例研究,提供具体的数据分析案例和经验教训。
International Journal Of Population Data Science (ijpds)由Swansea University出版商出版,收稿方向涵盖Multiple全领域,平均审稿速度 20 Weeks ,影响因子指数1.6,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES | ESCI | Q3 | 112 / 174 |
35.9% |
学科:PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH | ESCI | Q3 | 273 / 403 |
32.4% |
学科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | ESCI | Q2 | 81 / 263 |
69.4% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES | ESCI | Q4 | 147 / 175 |
16.29% |
学科:PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH | ESCI | Q4 | 312 / 403 |
22.7% |
学科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | ESCI | Q3 | 142 / 263 |
46.2% |
名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
2.5 | 0.809 | 0.789 |
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名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
是否OA开放访问: | h-index: | 年文章数: |
开放 | -- | 37 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): | 开源占比(OA被引用占比): |
82.46% | 1.6 | |
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) | 期刊收录: | 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
91.89% | SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年自引数据:
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