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Npj Climate And Atmospheric Science

  • ISSN:2397-3722
  • ESSN:2397-3722
  • 国际标准简称:NPJ CLIM ATMOS SCI
  • 出版地区:ENGLAND
  • 出版周期:1 issue/year
  • 研究方向:Atmospheric Science - Earth and Planetary Sciences
  • 出版年份:2018
  • 语言:English
  • 是否OA:开放
  • 学科领域

    地球科学
  • 中科院分区

    1区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    8.5
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Npj Climate And Atmospheric Science

Online-only and open access, npj Climate and Atmospheric Science is dedicated to publishing high-quality papers on topics such as climate dynamics, climate variability, weather and climate prediction, climate change, weather extremes, air pollution, atmospheric chemistry including aerosols, the hydrological cycle and atmosphere–ocean and atmosphere–land interactions. A particular area of focus for the journal is studies of regional systems.

中文简介

npj Climate and Atmospheric Sc​​ience 是一本在线开放期刊,致力于发表有关气候动力学、气候变化、天气和气候预测、气候变化、极端天气、空气污染、大气化学(包括气溶胶)、水文循环以及大气-海洋和大气-陆地相互作用等主题的高质量论文。该期刊的一个特别关注领域是区域系统研究。

期刊点评

Npj Climate And Atmospheric Science创刊于2018年,由Springer Nature出版商出版,收稿方向涵盖Atmospheric Science - Earth and Planetary Sciences全领域,在行业领域中学术影响力很大,属于国际一流期刊,关注度和专业度非常高,所以对原创文章要求创新性很高,过审难度很高,如果您有志于一流期刊,建议关注此刊。平均审稿速度 21 Weeks ,影响因子指数8.5,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 1区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 1区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 1区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地学 1区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 1区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q1 5 / 110

95.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q1 3 / 110

97.73%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
8.8 2.946 2.07
学科 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Atmospheric Science Q1 23 / 148

84%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Global and Planetary Change Q1 24 / 120

80%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Environmental Chemistry Q1 32 / 147

78%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
开放 -- 214
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
99.73% 8.5 0.99...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
99.53% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 91
England 35
CHINA MAINLAND 22
GERMANY (FED REP GER) 20
Japan 15
Canada 11
France 11
India 11
Norway 10
Italy 8

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 15
COLUMBIA UNIVERSITY 14
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENER... 12
HELMHOLTZ ASSOCIATION 11
NATIONAL CENTER ATMOSPHERIC RESE... 11
NATIONAL OCEANIC ATMOSPHERIC ADM... 11
MET OFFICE - UK 9
NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADM... 9
UNIVERSITY OF READING 9
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 8

近年引用统计:

期刊名称 数量
J CLIMATE 202
J GEOPHYS RES-ATMOS 163
GEOPHYS RES LETT 154
ATMOS CHEM PHYS 111
J ATMOS SCI 75
MON WEATHER REV 64
B AM METEOROL SOC 62
CLIM DYNAM 61
Q J ROY METEOR SOC 55
SCIENCE 55

近年被引用统计:

期刊名称 数量
J GEOPHYS RES-ATMOS 34
GEOPHYS RES LETT 26
ATMOS CHEM PHYS 23
ENVIRON RES LETT 16
J CLIMATE 16
CLIM DYNAM 12
NPJ CLIM ATMOS SCI 12
WATER RESOUR RES 10
CURR CLIM CHANGE REP 8
B AM METEOROL SOC 6

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Dramatic declines in snowpack in... 72
A signal-to-noise paradox in cli... 37
A solution to the misrepresentat... 35
Wildfire-driven thunderstorms ca... 34
The sub-seasonal to seasonal pre... 32
Robust skill of decadal climate ... 24
Spatial trends in United States ... 20
Skillful empirical subseasonal p... 20
Biomass waste utilisation in low... 17
Infrared-absorbing carbonaceous ... 17

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