《Data Science And Engineering》杂志好发表吗？
来源：优发表网整理 2024-09-18 11:14:29 96人看过
《Data Science And Engineering》杂志是一本专注于计算机科学领域的期刊，发表难度因多种因素而异，以下是具体分析：
《数据科学与工程》（DSE）杂志响应了信息技术发展重点从 CPU 密集型计算到数据密集型计算的显著变化，其中数据（尤其是大数据）的有效应用变得至关重要。新兴学科数据科学与工程是一门跨学科领域，整合了计算机科学、统计学、信息科学和其他领域的理论和方法，专注于数据收集和管理、数据集成和关联、从海量数据集中提取信息和知识以及在不同应用领域使用数据的高效技术和系统的基础和工程。DSE 专注于理论背景和先进的工程方法，旨在为研究人员、专业人士和行业从业者提供一个主要论坛，分享他们在这个快速增长领域的知识。
它深入报道了数据科学和数据工程密切相关领域的最新进展。更具体地说，DSE 涵盖四个领域：（i）数据本身，即数据（尤其是大数据）的性质和质量；（ii）从数据（尤其是大数据）中提取信息的原理； (iii) 数据密集型计算背后的理论；(iv) 用于分析和管理大数据的技术和系统。DSE 欢迎探讨上述主题的论文。具体主题包括但不限于：(a) 数据的性质和质量；(b) 数据密集型计算的计算复杂性；(c) 用于解决大数据输入问题的算法的设计和分析的新方法；(d) 从互联网和传感设备或传感器网络收集的数据的收集和集成；(e) 大数据的表示、建模和可视化；(f) 大数据的存储、传输和管理；(g) 数据密集型计算的方法和算法，如大数据挖掘、大数据在线分析处理、基于大数据的机器学习、基于大数据的决策、大数据统计计算、大数据图论计算、大数据线性代数计算以及基于大数据的优化。 (h) 数据密集型计算的硬件系统和软件系统，(i) 数据安全、隐私和信任，以及(j) 大数据的新应用。
发表难度
影响因子与分区：《Data Science And Engineering》杂志的影响因子为5.1，属于JCR分区Q1区，中科院分区中大类学科计算机科学为2区区， 小类学科COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS计算机：信息系统为2区区，较高的影响因子和较好的分区表明其在学术界具有较高的影响力和认可度，因此对稿件的质量要求也相对较高，发表难度较大。
历年IF值(影响因子)：
WOS分区（数据版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 43 / 249 |
82.9% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 19 / 143 |
87.1% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 72 / 251 |
71.51% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 24 / 143 |
83.57% |
名词解释：
WOS即Web of Science，是全球获取学术信息的重要数据库，Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息，来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分，根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影响因子值高的就会在高分区中，最后的划分结果分别是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表质量最高。
审稿周期预计：平均审稿速度 12 Weeks ，审稿周期也体现了编辑部对稿件质量的严格把关。
发表建议
提高稿件质量：确保研究内容具有创新性和学术价值，语言表达清晰准确，符合杂志计算机：信息系统的格式和要求。
提前准备：根据审稿周期，建议作者提前规划好研究和写作进度，以便有足够的时间进行修改和补充。同时，可以关注《Data Science And Engineering》杂志的约稿信息，如果能够获得约稿机会，发表的可能性会更大。
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