《Data Science And Engineering》投稿后多久回复？

《Data Science And Engineering》杂志审稿速度预计为： 12 Weeks 。投稿前请仔细阅读相关投稿须知，有任何疑问可以联系杂志社或咨询在线客服。

《Data Science And Engineering》杂志刊号为ISSN：2364-1185，EISSN：2364-1541，是一本专注于Engineering - Computational Mechanics领域的SCI期刊，出版周期为：4 issues per year，目前开放OA（开放访问）。主要发表由专家撰写的简短且易于理解的文章，内容精炼且具有较高的学术价值，特别适合那些希望快速了解某一特定研究方向最新进展的读者。

《数据科学与工程》（DSE）杂志响应了信息技术发展重点从 CPU 密集型计算到数据密集型计算的显著变化，其中数据（尤其是大数据）的有效应用变得至关重要。新兴学科数据科学与工程是一门跨学科领域，整合了计算机科学、统计学、信息科学和其他领域的理论和方法，专注于数据收集和管理、数据集成和关联、从海量数据集中提取信息和知识以及在不同应用领域使用数据的高效技术和系统的基础和工程。DSE 专注于理论背景和先进的工程方法，旨在为研究人员、专业人士和行业从业者提供一个主要论坛，分享他们在这个快速增长领域的知识。

它深入报道了数据科学和数据工程密切相关领域的最新进展。更具体地说，DSE 涵盖四个领域：（i）数据本身，即数据（尤其是大数据）的性质和质量；（ii）从数据（尤其是大数据）中提取信息的原理； (iii) 数据密集型计算背后的理论；(iv) 用于分析和管理大数据的技术和系统。DSE 欢迎探讨上述主题的论文。具体主题包括但不限于：(a) 数据的性质和质量；(b) 数据密集型计算的计算复杂性；(c) 用于解决大数据输入问题的算法的设计和分析的新方法；(d) 从互联网和传感设备或传感器网络收集的数据的收集和集成；(e) 大数据的表示、建模和可视化；(f) 大数据的存储、传输和管理；(g) 数据密集型计算的方法和算法，如大数据挖掘、大数据在线分析处理、基于大数据的机器学习、基于大数据的决策、大数据统计计算、大数据图论计算、大数据线性代数计算以及基于大数据的优化。 (h) 数据密集型计算的硬件系统和软件系统，(i) 数据安全、隐私和信任，以及(j) 大数据的新应用。

在收录情况方面，《Data Science And Engineering》杂志在中科院最新升级版分区表中，该杂志分区信息为大类学科计算机科学2区，影响因子为5.1，CiteScore为10.4，在Engineering - Computational Mechanics领域的排名较为靠前，其 SJR为 1.836，SNIP为3.246，这些数据都反映出期刊在学术界具有较高的影响力和学术价值。

投稿SCI期刊后收到回复的时间因多种因素而异，具体时间如下：

初审阶段：编辑初审通常在1-4周内完成，主要检查论文的格式、规范性以及是否符合期刊的基本要求。

同行评审阶段：若论文通过初审，编辑会将其发送给多位同行评审人进行详细评估。这一阶段是整个审稿过程中最耗时的部分，通常需要1-3个月。

终审阶段：编辑在得到审稿人的反馈后，会根据审稿人的意见给出接收、小修、大修、拒稿等结果。这一阶段的时间相对较短，通常在收到审稿意见后几天到一周内完成。

投稿者在选择期刊时，应考虑到审稿周期，并做好长期等待的准备，同时也要注意不同期刊的具体要求和效率可能大相径庭。

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