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Modern Stochastics-theory And Applications

  • ISSN:2351-6054
  • ESSN:
  • 国际标准简称:MOD STOCH-THEORY APP
  • 出版地区:Lithuania
  • 出版周期:
  • 研究方向:STATISTICS & PROBABILITY
  • 出版年份:
  • 语言:English
  • 是否OA:开放
  • 学科领域

  • 中科院分区

  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    0.7
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Modern Stochastics-theory And Applications

Modern Stochastic Theory and Applications is an academic journal dedicated to modern stochastic theory and its applications. Intended to provide a platform for researchers and scholars in related fields to exchange and share the latest research findings. It covers multiple aspects such as stochastic processes and probability theory, covering a wide range of topics such as stochastic analysis, stochastic differential equations, martingale theory, mathematical statistics, etc.

The articles it publishes usually showcase innovative research and practical applications in the field of stochastic theory. By publishing high-quality research papers, the development of stochastic theory has been promoted and the integration of theory and practical applications has been facilitated. This journal has a strict peer review system to ensure the academic quality and reliability of the published articles. The editorial team is composed of renowned experts in the field, who possess rich professional knowledge and experience, and are able to conduct professional and meticulous reviews of submissions.

中文简介

《现代随机理论与应用》是一本专注于现代随机理论及应用的学术期刊。旨在为相关领域的研究人员和学者提供一个交流和分享最新研究成果的平台。它涵盖了随机过程、概率论等多个方面的内容,涉及的主题广泛,如随机分析、随机微分方程、鞅论、数理统计等。

其发的文章通常展示了在随机理论领域的创新性研究和应用实践。通过刊登高质量的研究论文,推动了随机理论的发展,并促进了理论与实际应用的结合。该期刊拥有严格的同行评审制度,以确保所发表文章的学术质量和可靠性。编辑团队由该领域的知名专家组成,他们具备丰富的专业知识和经验,能够对投稿进行专业、细致的评审。

期刊点评

Modern Stochastics-theory And Applications由VTeX出版商出版,收稿方向涵盖STATISTICS & PROBABILITY全领域,平均审稿速度 10 Weeks ,影响因子指数0.7,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q3 126 / 168

25.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q4 150 / 168

11.01%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.3 0.48 1.139
学科 分区 排名 百分位
大类:Decision Sciences 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 122 / 168

27%

大类:Decision Sciences 小类:Statistics and Probability Q3 204 / 278

26%

大类:Decision Sciences 小类:Modeling and Simulation Q4 260 / 324

19%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
开放 -- 18
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
96.77% 0.7
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年自引数据:

发文统计

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