Journal Title:Big Data Research
The journal aims to promote and communicate advances in big data research by providing a fast and high quality forum for researchers, practitioners and policy makers from the very many different communities working on, and with, this topic.
The journal will accept papers on foundational aspects in dealing with big data, as well as papers on specific Platforms and Technologies used to deal with big data. To promote Data Science and interdisciplinary collaboration between fields, and to showcase the benefits of data driven research, papers demonstrating applications of big data in domains as diverse as Geoscience, Social Web, Finance, e-Commerce, Health Care, Environment and Climate, Physics and Astronomy, Chemistry, life sciences and drug discovery, digital libraries and scientific publications, security and government will also be considered. Occasionally the journal may publish whitepapers on policies, standards and best practices.
该期刊旨在通过为从事该主题研究的众多不同社区的研究人员、从业人员和政策制定者提供一个快速、高质量的论坛来促进和交流大数据研究的进展。
该期刊将接受有关处理大数据的基础方面的论文,以及有关用于处理大数据的特定平台和技术的论文。为了促进数据科学和领域之间的跨学科合作,并展示数据驱动研究的好处,还将考虑展示大数据在地球科学、社交网络、金融、电子商务、医疗保健、环境和气候、物理和天文学、化学、生命科学和药物发现、数字图书馆和科学出版物、安全和政府等不同领域的应用的论文。有时,该期刊可能会发布有关政策、标准和最佳实践的白皮书。
Big Data Research创刊于2014年,由Elsevier Inc.出版商出版,收稿方向涵盖Computer Science - Computer Science Applications全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 ,影响因子指数3.5,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 3区 4区 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 75 / 197 |
62.2% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 83 / 249 |
66.9% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 31 / 143 |
78.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 68 / 198 |
65.91% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 101 / 251 |
59.96% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 40 / 143 |
72.38% |
名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
8.4 | 0.869 | 1.511 |
|
名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
是否OA开放访问: | h-index: | 年文章数: |
未开放 | -- | 26 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): | 开源占比(OA被引用占比): |
16.15% | 3.5 | 0.11... |
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) | 期刊收录: | 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
100.00% | SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年中科院JCR大类分区数据:
历年自引数据:
2023-2024国家/地区发文量统计:
国家/地区 | 数量 |
USA | 12 |
CHINA MAINLAND | 9 |
England | 9 |
Italy | 9 |
Greece | 7 |
India | 6 |
Australia | 4 |
GERMANY (FED REP GER) | 4 |
Saudi Arabia | 4 |
Brazil | 2 |
2023-2024机构发文量统计:
机构 | 数量 |
ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALO... | 4 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 2 |
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES ... | 2 |
KHALIFA UNIVERSITY OF SCIENCE & ... | 2 |
LEEDS BECKETT UNIVERSITY | 2 |
LIVERPOOL JOHN MOORES UNIVERSITY | 2 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 2 |
POLYTECHNIC UNIVERSITY OF MILAN | 2 |
PRINCE SATTAM BIN ABDULAZIZ UNIV... | 2 |
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI BARI A... | 2 |
近年引用统计:
期刊名称 | 数量 |
IEEE T VIS COMPUT GR | 17 |
PROC VLDB ENDOW | 13 |
IEEE T KNOWL DATA EN | 8 |
IEEE T PATTERN ANAL | 5 |
COMPUTER | 4 |
IEEE T PARALL DISTR | 4 |
J MACH LEARN RES | 4 |
ACM COMPUT SURV | 3 |
ATMOS ENVIRON | 3 |
COMPUT GRAPH FORUM | 3 |
近年被引用统计:
期刊名称 | 数量 |
IEEE ACCESS | 38 |
J INTELL FUZZY SYST | 9 |
ARCH LATINOAM NUTR | 8 |
ENERGIES | 8 |
EXPERT SYST APPL | 5 |
J CLEAN PROD | 5 |
SUSTAINABILITY-BASEL | 5 |
APPL ENERG | 4 |
APPL SCI-BASEL | 4 |
FUTURE GENER COMP SY | 4 |
近年文章引用统计:
文章名称 | 数量 |
A Novel Clustering Method Using ... | 13 |
Classification of Large DNA Meth... | 10 |
Train Delay Prediction Systems: ... | 9 |
Anomaly Detection and Repair for... | 9 |
A Methodology for Spark Paramete... | 8 |
Towards Sustainable Smart City b... | 6 |
Fast Deep Convolutional Face Det... | 6 |
Variations on the Clustering Alg... | 5 |
Novel Approach to Predict Hospit... | 5 |
Systematic Review of the Literat... | 5 |
同小类学科的其他优质期刊 | 影响因子 | 中科院分区 |
Journal Of Field Robotics | 4.2 | 2区 |
Computer Science Review | 13.3 | 1区 |
Computer Networks | 4.4 | 2区 |
Journal Of Computational Science | 3.1 | 3区 |
Ict Express | 4.1 | 3区 |
Computer Speech And Language | 3.1 | 3区 |
Applied Artificial Intelligence | 2.9 | 4区 |
Iet Software | 1.5 | 4区 |
International Journal Of Approximate Reasoning | 3.2 | 3区 |
Neurocomputing | 5.5 | 2区 |
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