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International Journal Of Biostatistics

  • ISSN:2194-573X
  • ESSN:1557-4679
  • 国际标准简称:INT J BIOSTAT
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Irregular
  • 研究方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY - STATISTICS & PROBABILITY
  • 出版年份:2005
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    数学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    1
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:International Journal Of Biostatistics

The International Journal of Biostatistics (IJB) seeks to publish new biostatistical models and methods, new statistical theory, as well as original applications of statistical methods, for important practical problems arising from the biological, medical, public health, and agricultural sciences with an emphasis on semiparametric methods. Given many alternatives to publish exist within biostatistics, IJB offers a place to publish for research in biostatistics focusing on modern methods, often based on machine-learning and other data-adaptive methodologies, as well as providing a unique reading experience that compels the author to be explicit about the statistical inference problem addressed by the paper. IJB is intended that the journal cover the entire range of biostatistics, from theoretical advances to relevant and sensible translations of a practical problem into a statistical framework. Electronic publication also allows for data and software code to be appended, and opens the door for reproducible research allowing readers to easily replicate analyses described in a paper. Both original research and review articles will be warmly received, as will articles applying sound statistical methods to practical problems.

中文简介

《国际生物统计学杂志》(IJB)致力于发表新的生物统计学模型和方法、新的统计理论以及统计方法的原创应用,以解决生物、医学、公共卫生和农业科学领域出现的重要实际问题,重点是半参数方法。鉴于生物统计学领域存在许多发表替代方案,IJB 为生物统计学研究提供了一个发表平台,重点关注现代方法,这些方法通常基于机器学习和其他数据自适应方法,同时提供独特的阅读体验,迫使作者明确论文中涉及的统计推断问题。IJB 旨在让该杂志涵盖整个生物统计学领域,从理论进展到将实际问题转化为统计框架的相关且合理的翻译。电子出版还允许附加数据和软件代码,并为可重复的研究打开大门,使读者能够轻松复制论文中描述的分析。原创研究和评论文章以及将合理的统计方法应用于实际问题的文章都将受到热烈欢迎。

期刊点评

International Journal Of Biostatistics创刊于2005年,由Walter de Gruyter GmbH出版商出版,收稿方向涵盖MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY - STATISTICS & PROBABILITY全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度 12周,或约稿 ,影响因子指数1,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 58 / 65

11.5%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 93 / 168

44.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 52 / 65

20.77%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 111 / 168

34.23%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.3 0.534 1.126
学科 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:General Medicine Q2 222 / 636

65%

大类:Medicine 小类:Statistics and Probability Q2 119 / 278

57%

大类:Medicine 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 76 / 168

55%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 28 24
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
12.26% 1 0.12...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
95.83% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 27
France 10
CHINA MAINLAND 5
Canada 4
England 4
GERMANY (FED REP GER) 3
Iran 3
Italy 3
Benin 2
India 2

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 8
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 5
UNIVERSITE PARIS SACLAY 4
AGROPARISTECH 2
FRED HUTCHINSON CANCER CENTER 2
INRAE 2
UNIVERSITE DE PARIS 2
UNIVERSITY OF IOWA 2
UNIVERSITY OF WASHINGTON 2
ATHENS UNIVERSITY OF ECONOMICS &... 1

近年引用统计:

期刊名称 数量
BIOMETRICS 42
J AM STAT ASSOC 33
BIOMETRIKA 29
STAT MED 29
J R STAT SOC B 12
NUCLEIC ACIDS RES 11
ANN STAT 10
COMPUT STAT DATA AN 9
PLOS ONE 9
STAT SCI 9

近年被引用统计:

期刊名称 数量
STAT METHODS MED RES 47
STAT MED 42
AM J EPIDEMIOL 18
J AM STAT ASSOC 14
ANN APPL STAT 9
BMC MED RES METHODOL 9
LIFETIME DATA ANAL 9
BIOMETRICS 8
EPIDEMIOLOGY 8
BIOMETRICAL J 7

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Joint Models of Longitudinal and... 6
The Youden Index in the Generali... 3
Double Poisson-Tweedie Regressio... 3
Double Robust Efficient Estimato... 2
Optimal and/or Efficient Two tre... 2
Estimating Causal Effects from N... 2
Parametric Regression Analysis w... 1
A Bayesian Framework for Estimat... 1
Nonparametric Interval Estimator... 1
Second Order Segmented Polynomia... 1

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