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International Journal Of Multimedia Information Retrieval SCIE

International Journal Of Multimedia Information Retrieval

  • ISSN:2192-6611
  • ESSN:2192-662X
  • 国际标准简称:INT J MULTIMED INF R
  • 出版地区:ENGLAND
  • 出版周期:4 issues per year
  • 研究方向:Multiple
  • 出版年份:
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    3.6
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:International Journal Of Multimedia Information Retrieval

Aims and Scope

The International Journal of Multimedia Information Retrieval (IJMIR) is a scholarly archival journal publishing original, peer-reviewed research contributions. Its editorial board strives to present the most important research results in areas within the field of multimedia information retrieval. Core areas include exploration, search, and mining in general collections of multimedia consisting of information from the WWW to scientific imaging to personal archives. Comprehensive review and survey papers that offer up new insights, and lay the foundations for further exploratory and experimental work, are also relevant.

Relevant topics include

Image and video retrieval - theory, algorithms, and systems

Social media interaction and retrieval - collaborative filtering, social voting and ranking

Music and audio retrieval - theory, algorithms, and systems

Scientific and Bio-imaging - MRI, X-ray, ultrasound imaging analysis and retrieval

Semantic learning - visual concept detection, object recognition, and tag learning

Exploration of media archives - browsing, experiential computing

Interfaces - multimedia exploration, visualization, query and retrieval

Multimedia mining - life logs, WWW media mining, pervasive media analysis

Interactive search - interactive learning and relevance feedback in multimedia retrieval

Distributed and high performance media search - efficient and very large scale search

Applications - preserving cultural heritage, 3D graphics models, etc.

Editorial Policies:

We aim for a fast decision time (less than 4 months for the initial decision)

There are no page charges in IJMIR.

Papers are published on line in advance of print publication.

Academic, industrial researchers, and practitioners involved with multimedia search, exploration, and mining will find IJMIR to be an essential source for important results in the field.

中文简介

目标和范围

《国际多媒体信息检索杂志》(IJMIR)是一本学术档案期刊,发表原创、同行评审的研究成果。其编辑委员会致力于展示多媒体信息检索领域内最重要的研究成果。核心领域包括探索、搜索和挖掘一般多媒体集合,包括从 WWW 到科学成像再到个人档案的信息。提供新见解并为进一步的探索和实验工作奠定基础的综合评论和调查论文也具有相关性。

相关主题包括

图像和视频检索 - 理论、算法和系统

社交媒体交互和检索 - 协同过滤、社交投票和排名

音乐和音频检索 - 理论、算法和系统

科学和生物成像 - MRI、X 射线、超声成像分析和检索

语义学习 - 视觉概念检测、对象识别和标签学习

媒体档案探索 - 浏览、体验式计算

界面 - 多媒体探索、可视化、查询和检索

多媒体挖掘 - 生活日志、WWW 媒体挖掘、普适媒体分析

交互式搜索 - 交互式学习和相关性反馈在多媒体检索中

分布式高性能媒体搜索 - 高效且超大规模搜索

应用 - 保护文化遗产、3D 图形模型等。

编辑政策:

我们的目标是快速做出决定(初步决定时间少于 4 个月)

IJMIR 不收取版面费。

论文在印刷出版之前在线发表。

参与多媒体搜索、探索和挖掘的学术、工业研究人员和从业人员会发现 IJMIR 是该领域重要成果的重要来源。

期刊点评

International Journal Of Multimedia Information Retrieval由SPRINGER出版商出版,收稿方向涵盖Multiple全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 ,影响因子指数3.6,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 3区 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 3区 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 4区 4区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 72 / 197

63.7%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 31 / 131

76.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 71 / 198

64.39%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 47 / 131

64.5%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.8 1.115 1.969
学科 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Library and Information Sciences Q1 27 / 280

90%

大类:Social Sciences 小类:Media Technology Q1 8 / 63

88%

大类:Social Sciences 小类:Information Systems Q1 81 / 394

79%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 -- 41
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
11.76% 3.6 0.13...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
95.12% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
India 22
USA 11
Iran 5
Italy 5
Netherlands 5
Austria 4
GERMANY (FED REP GER) 4
Japan 4
CHINA MAINLAND 3
France 2

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
LEIDEN UNIVERSITY 5
SHRI GURU GOBIND SINGHJI INSTITU... 4
JOHANNES KEPLER UNIVERSITY LINZ 3
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... 3
UNIVERSITY OF HANNOVER 3
VELLORE INSTITUTE OF TECHNOLOGY 3
AUSTRIAN RES INST ARTIFICIAL INT... 2
FREE UNIVERSITY OF BOZEN-BOLZANO 2
IMT - INSTITUT MINES-TELECOM 2
INDIAN INSTITUTE OF SCIENCE (IIS... 2

近年文章引用统计:

文章名称 数量
A review of semantic segmentatio... 50
Current challenges and visions i... 17
Digital watermarking for deep ne... 8
Using visual features based on M... 8
Detection and visualization of m... 6
Multimodal analysis of user beha... 4
Survey on brain tumor segmentati... 4
Transferred Semantic Scores for ... 3
End-to-end cross-modality retrie... 3
Estimating the information gap b... 2

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