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Brain Connectivity SCIE

Brain Connectivity

  • ISSN:2158-0014
  • ESSN:2158-0022
  • 国际标准简称:BRAIN CONNECT
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:10 issues/year
  • 研究方向:Neuroscience - General Neuroscience
  • 出版年份:2011
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    医学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    2.4
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Brain Connectivity

Brain Connectivity provides groundbreaking findings in the rapidly advancing field of connectivity research at the systems and network levels. The Journal disseminates information on brain mapping, modeling, novel research techniques, new imaging modalities, preclinical animal studies, and the translation of research discoveries from the laboratory to the clinic.

This essential journal fosters the application of basic biological discoveries and contributes to the development of novel diagnostic and therapeutic interventions to recognize and treat a broad range of neurodegenerative and psychiatric disorders such as: Alzheimer’s disease, attention-deficit hyperactivity disorder, posttraumatic stress disorder, epilepsy, traumatic brain injury, stroke, dementia, and depression.

中文简介

《脑连接》在系统和网络层面快速发展的连接研究领域提供了开创性的发现。该期刊传播有关脑映射、建模、新研究技术、新成像模式、临床前动物研究以及将研究发现从实验室转化为临床的信息。

这本重要期刊促进了基础生物学发现的应用,并有助于开发新的诊断和治疗干预措施,以识别和治疗广泛的神经退行性疾病和精神疾病,例如:阿尔茨海默病、注意力缺陷多动障碍、创伤后应激障碍、癫痫、创伤性脑损伤、中风、痴呆症和抑郁症。

期刊点评

Brain Connectivity创刊于2011年,由Mary Ann Liebert出版商出版,收稿方向涵盖Neuroscience - General Neuroscience全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 ,影响因子指数2.4,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 NEUROSCIENCES 神经科学 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 NEUROSCIENCES 神经科学 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 NEUROSCIENCES 神经科学 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 NEUROSCIENCES 神经科学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 NEUROSCIENCES 神经科学 4区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 NEUROSCIENCES 神经科学 4区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 195 / 310

37.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 158 / 310

49.19%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.8 0.793 0.766
学科 分区 排名 百分位
大类:Neuroscience 小类:General Neuroscience Q3 61 / 113

46%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 -- 51
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
8.99% 2.4 0.11...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
94.12% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 98
Canada 19
England 18
GERMANY (FED REP GER) 10
Australia 9
Italy 9
CHINA MAINLAND 6
France 6
Netherlands 6
Switzerland 6

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
IMPERIAL COLLEGE LONDON 14
HARVARD UNIVERSITY 11
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 11
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA 11
EMORY UNIVERSITY 10
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL 9
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... 8
US DEPARTMENT OF VETERANS AFFAIR... 8
LOVELACE RESPIRATORY RESEARCH IN... 7
UNIVERSITY OF NEW MEXICO 7

近年引用统计:

期刊名称 数量
NEUROIMAGE 465
HUM BRAIN MAPP 130
P NATL ACAD SCI USA 117
CEREB CORTEX 110
J NEUROSCI 110
PLOS ONE 102
BRAIN CONNECT 67
NEURON 63
BRAIN 54
BIOL PSYCHIAT 52

近年被引用统计:

期刊名称 数量
NEUROIMAGE 224
HUM BRAIN MAPP 122
FRONT NEUROSCI-SWITZ 116
NEUROIMAGE-CLIN 106
SCI REP-UK 90
BRAIN CONNECT 67
CEREB CORTEX 54
FRONT HUM NEUROSCI 49
BRAIN IMAGING BEHAV 39
FRONT NEUROL 36

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Disrupted Cerebrocerebellar Intr... 11
Joint Pairing and Structured Map... 8
Effective Connectivity Within th... 8
Sparse Graphical Models for Func... 8
Brain Network Connectivity and E... 7
Decreased Connectivity and Incre... 7
Atypical Functional Connectivity... 7
White Matter Connectivity of the... 6
Microstructure-Informed Connecto... 6
Alteration of Diffusion-Tensor M... 6

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