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Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology

  • ISSN:2157-6904
  • ESSN:2157-6912
  • 国际标准简称:ACM T INTEL SYST TEC
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:6 issues/year
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
  • 出版年份:2010
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    7.2
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology

ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology is a scholarly journal that publishes the highest quality papers on intelligent systems, applicable algorithms and technology with a multi-disciplinary perspective. An intelligent system is one that uses artificial intelligence (AI) techniques to offer important services (e.g., as a component of a larger system) to allow integrated systems to perceive, reason, learn, and act intelligently in the real world.

ACM TIST is published quarterly (six issues a year). Each issue has 8-11 regular papers, with around 20 published journal pages or 10,000 words per paper. Additional references, proofs, graphs or detailed experiment results can be submitted as a separate appendix, while excessively lengthy papers will be rejected automatically. Authors can include online-only appendices for additional content of their published papers and are encouraged to share their code and/or data with other readers.

中文简介

ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 是一本学术期刊,以多学科视角发表有关智能系统、适用算法和技术的最高质量论文。智能系统是使用人工智能 (AI) 技术提供重要服务(例如,作为更大系统的组成部分)的系统​​,以使集成系统能够在现实世界中感知、推理、学习和智能行动。

ACM TIST 每季度出版一次(每年六期)。每期有 8-11 篇常规论文,每篇论文约有 20 页出版的期刊或 10,000 字。额外的参考文献、证明、图表或详细的实验结果可以作为单独的附录提交,而过长的论文将被自动拒绝。作者可以添加仅在线提供的附录作为其已发表论文的附加内容,并鼓励与其他读者分享他们的代码和/或数据。

期刊点评

Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology创刊于2010年,由Association for Computing Machinery (ACM)出版商出版,收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度 ,影响因子指数7.2,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 4区 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区 4区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 27 / 197

86.5%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 18 / 249

93%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 49 / 198

75.51%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 66 / 251

73.9%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
9.3 1.882 1.992
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Theoretical Computer Science Q1 13 / 130

90%

大类:Mathematics 小类:Artificial Intelligence Q1 72 / 350

79%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 46 114
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
1.69% 7.2 0.00...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
99.12% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 108
USA 85
Australia 28
Singapore 21
England 17
Italy 7
Taiwan 7
India 6
Israel 5
Brazil 4

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 15
NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY... 9
UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY 8
BEIHANG UNIVERSITY 7
RUTGERS STATE UNIVERSITY NEW BRU... 7
SINGAPORE MANAGEMENT UNIVERSITY 7
ARIZONA STATE UNIVERSITY 6
BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY 6
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY 6
GOOGLE INCORPORATED 6

近年引用统计:

期刊名称 数量
IEEE T VIS COMPUT GR 109
ACM T INTEL SYST TEC 65
IEEE T PATTERN ANAL 56
J MACH LEARN RES 44
IEEE T IMAGE PROCESS 42
IEEE T KNOWL DATA EN 36
COMPUT GRAPH FORUM 35
PATTERN RECOGN 32
IEEE T MULTIMEDIA 29
MACH LEARN 24

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 288
MULTIMED TOOLS APPL 91
SENSORS-BASEL 73
ACM T INTEL SYST TEC 65
NEUROCOMPUTING 43
REMOTE SENS-BASEL 41
INFORM SCIENCES 34
EXPERT SYST APPL 33
IEEE T KNOWL DATA EN 27
SCI REP-UK 27

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Federated Machine Learning: Conc... 101
Deep Reinforcement Learning for ... 41
Crowdsourcing Mechanism for Trus... 38
Deep Learning for Environmentall... 16
A Trust Computing-based Security... 15
Multiview Discrete Hashing for S... 14
Combating Fake News: A Survey on... 13
A Local Mean Representation-base... 11
A Review of Co-Saliency Detectio... 10
Fuzzy Cognitive Diagnosis for Mo... 10

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