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Big Earth Data SCIE

Big Earth Data

  • ISSN:2096-4471
  • ESSN:2574-5417
  • 国际标准简称:Big Earth Data
  • 出版地区:United Kingdom
  • 出版周期:
  • 研究方向:Earth and Planetary Sciences - Computers in Earth Sciences
  • 出版年份:
  • 语言:English
  • 是否OA:开放
  • 学科领域

    地球科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    4.2
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Big Earth Data

Big Earth Data "is the world's first geological journal focused on big data, mainly publishing research papers, review articles, data papers, and technical notes. Its aim is to promote the sharing of big data sets in earth science, promote innovation and application of big data technology in earth science, and build a first-class international academic exchange platform for scholars engaged in the collection, management, processing, analysis, and visualization research of earth big data. It is based on international publishing and aims to create a scientific journal with significant international influence, providing an international and high-level communication platform for big data research and application in the field of earth science, and promoting the integration and innovation of earth system science research.

中文简介

《地球大数据》是全球首个聚焦大数据的地学刊物,主要刊登研究论文、综述文章、数据论文和技术摘记,旨在促进地球科学大数据集的共享,推动大数据技术在地球科学的创新与应用,为从事地球大数据的采集、管理、处理、分析和可视化研究的学者搭建一流的国际学术交流平台。它立足于国际化办刊,以打造具有重要国际影响力的科技期刊为目标,为地球科学领域的大数据研究与应用搭建一个国际化、高水平的交流平台,促进地球系统科学研究的融合与创新。

期刊点评

Big Earth Data由Taylor & Francis出版商出版,收稿方向涵盖Earth and Planetary Sciences - Computers in Earth Sciences全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 10 Weeks ,影响因子指数4.2,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 REMOTE SENSING 遥感 3区 3区 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区 4区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 57 / 249

77.3%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 34 / 253

86.8%

学科:REMOTE SENSING ESCI Q2 16 / 62

75%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 77 / 251

69.52%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 52 / 253

79.64%

学科:REMOTE SENSING ESCI Q2 17 / 62

73.39%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.4 0.928 1.273
学科 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computers in Earth Sciences Q1 13 / 73

82%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 182 / 817

77%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
开放 -- 29
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
98.15% 4.2 0.99
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
93.10% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

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Aeolian Research 3.1 3区
Remote Sensing 4.2 2区

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