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Prikladnaya Diskretnaya Matematika

  • ISSN:2071-0410
  • ESSN:2311-2263
  • 国际标准简称:PRIKL DISKRETN MAT
  • 出版地区:
  • 出版周期:
  • 研究方向:MATHEMATICS, APPLIED
  • 出版年份:
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

  • 中科院分区

  • JCR分区

    Q4
  • IF影响因子

    0.2
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Prikladnaya Diskretnaya Matematika

Prikladnaya Diskretnaya Matematika is an academic journal dedicated to the field of discrete mathematics and its applications. Discrete mathematics is a branch of mathematics that includes a series of mathematical theories and methods that do not involve continuous variables, such as graph theory, combinatorics, mathematical logic, discrete probability, algorithm theory, etc. This magazine is primarily aimed at mathematicians, computer scientists, engineers, and all researchers interested in discrete mathematics and its applications in different fields.

This journal typically publishes original research papers, review articles, short messages, and problem discussions, covering theoretical research in discrete mathematics and its applications in fields such as computer science, informatics, operations research, biology, physics, and engineering technology. It provides a platform for scholars to exchange the latest research results, explore new methods and theories. The magazine emphasizes high-quality academic content and is committed to promoting the development and application of discrete mathematics. Magazine articles often undergo a rigorous peer review process to ensure that the published research results are innovative, rigorous, and practical.

中文简介

《普里克拉德纳亚·迪斯克雷特纳亚·马特马蒂卡》它是一本专注于离散数学及其应用领域的学术期刊。离散数学是数学的一个分支,它包括一系列不涉及连续变量的数学理论和方法,如图论、组合数学、数理逻辑、离散概率、算法理论等。这本杂志主要面向数学家、计算机科学家、工程师以及所有对离散数学及其在不同领域应用感兴趣的研究人员。

该期刊通常会发表原创研究论文、综述文章、短讯和问题讨论,内容涵盖离散数学的理论研究以及其在计算机科学、信息学、运筹学、生物学、物理学、工程技术等领域的应用。它为学者们提供了一个交流最新研究成果、探讨新方法和理论的平台。杂志强调高质量的学术内容,致力于推动离散数学的发展和应用。杂志的文章往往经过严格的同行评审过程,确保发表的研究成果具有创新性、严谨性和实用性。

期刊点评

Prikladnaya Diskretnaya Matematika由Tomsk State University出版商出版,收稿方向涵盖MATHEMATICS, APPLIED全领域,平均审稿速度 ,影响因子指数0.2,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, APPLIED ESCI Q4 323 / 331

2.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, APPLIED ESCI Q4 327 / 331

1.36%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
0.6 0.23 0.569
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q4 119 / 131

9%

大类:Computer Science 小类:Applied Mathematics Q4 575 / 635

9%

大类:Computer Science 小类:Discrete Mathematics and Combinatorics Q4 84 / 92

9%

大类:Computer Science 小类:Computational Theory and Mathematics Q4 167 / 176

5%

大类:Computer Science 小类:Theoretical Computer Science Q4 128 / 130

1%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 -- 25
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
8.05% 0.2
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年自引数据:

发文统计

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