《Random Matrices-theory And Applications》杂志影响录用的因素有哪些？

《Random Matrices-theory And Applications》杂志是一本专注于数学领域的高质量期刊，该杂志的录用率受多种因素影响，想具体了解可联系杂志社或咨询在线客服。

《Random Matrices-theory And Applications》杂志的录用率受多种因素影响，具体如下：

年发文量：《Random Matrices-theory And Applications》杂志年发文量为：19篇。年发文量较大的期刊，相对而言录用率会高一些。

质量与创新性：论文的科学性、严谨性、数据可靠性以及创新性是关键。

期刊分区：《Random Matrices-theory And Applications》杂志在中科院的分区为4区，而在JCR的分区为Q3。

论文质量：包括研究设计的合理性、数据的可靠性、分析方法的科学性等。

影响力与排名：《Random Matrices-theory And Applications》杂志IF影响因子为：0.9。高影响力的期刊通常对论文质量要求更高，录用率相对较低。

审稿流程：严格的多轮审稿流程会筛选掉部分稿件，导致录用率下降。

投稿数量：在特定时期内，若大量研究者集中向某期刊投稿，会导致稿件堆积，录用率下降。

SCI期刊的录用率受多重因素影响，作者应根据自身研究特点选择合适的期刊，并确保稿件质量以提高录用机会，投稿前务必仔细阅读期刊的投稿指南，并与杂志社保持良好沟通。

《Random Matrices-theory And Applications》杂志简介

中文简称：随机矩阵-理论与应用
国际标准简称：RANDOM MATRICES-THEO
出版商：World Scientific Publishing Co. Pte Ltd
出版周期：4 issues/year
出版年份：2012年
出版地区：SINGAPORE
ISSN：2010-3263
ESSN：2010-3271
研究方向：Decision Sciences - Statistics, Probability and Uncertainty

随机矩阵理论 (RMT) 有着悠久而丰富的历史，尤其是近年来，已显示出在数学、科学和工程等许多不同领域的重要应用。RMT 及其应用的范围包括经典分析、概率论、大数据统计分析等领域，以及与图论、数论、表示论和许多数学物理领域的联系。

随机矩阵理论的应用不断涌现，本期刊欢迎新的应用。一些例子是正交多项式理论、自由概率、可积系统、增长模型、无线通信、信号处理、数值计算、复杂网络、经济学、统计力学和量子理论。

本期刊还将考虑并发表专门针对当前感兴趣的单一主题的特刊。

在中科院分区表中，大类学科为数学4区， 小类学科为PHYSICS, MATHEMATICAL物理：数学物理3区。

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