Journal Title:Numerical Analysis And Applications
numerical Analysis And Applications Is The Translation Of Russian Periodical Sibirskii Zhurnal Vychislitel’noi Matematiki (siberian Journal Of Numerical Mathematics) Published By The Siberian Branch Of The Russian Academy Of Sciences Publishing House Since 1998.
the Aim Of This Journal Is To Demonstrate, In Concentrated Form, To The Russian And International Mathematical Community The Latest And Most Important Investigations Of Siberian Numerical Mathematicians In Various Scientific And Engineering Fields.
the Journal Deals With The Following Topics: Theory And Practice Of Computational Methods, Mathematical Physics, And Other Applied Fields; Mathematical Models Of Elasticity Theory, Hydrodynamics, Gas Dynamics, And Geophysics; Parallelizing Of Algorithms; Models And Methods Of Bioinformatics.
《数值分析与应用》是俄罗斯期刊《西伯利亚数值数学期刊》的译本,该期刊自 1998 年起由俄罗斯科学院西伯利亚分院出版社出版。
本期刊旨在以集中的形式向俄罗斯和国际数学界展示西伯利亚数值数学家在各个科学和工程领域的最新和最重要的研究成果。
本期刊涉及以下主题:计算方法、数学物理和其他应用领域的理论与实践;弹性理论、流体动力学、气体动力学和地球物理学的数学模型;算法的并行化;生物信息学的模型和方法。
Numerical Analysis And Applications由Pleiades Publishing出版商出版,收稿方向涵盖MATHEMATICS, APPLIED全领域,平均审稿速度 ,影响因子指数0.4,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q4 | 294 / 331 |
11.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q4 | 302 / 331 |
8.91% |
名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||
1 | 0.268 | 0.585 |
|
名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
是否OA开放访问: | h-index: | 年文章数: |
未开放 | -- | 32 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): | 开源占比(OA被引用占比): |
0.00% | 0.4 | |
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) | 期刊收录: | 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
100.00% | SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年自引数据:
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