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Foundations And Trends In Machine Learning

  • ISSN:1935-8237
  • ESSN:1935-8245
  • 国际标准简称:FOUND TRENDS MACH LE
  • 出版地区:
  • 出版周期:
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • 出版年份:
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

  • 中科院分区

  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    65.3
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Foundations And Trends In Machine Learning

Foundations and Trends in Machine Learning is an academic journal dedicated to the field of machine learning. This journal is renowned for publishing in-depth review articles that typically delve into the fundamental theories, latest developments, and future trends of machine learning in detail. The number of articles in the journal is limited to no more than 4 per year, so each article is carefully selected and reviewed to ensure its importance and influence in the academic community.

Journal articles not only contain rich theoretical analysis, but also often involve practical application cases, providing valuable resources for researchers and engineers to deeply understand various aspects of machine learning. In addition, due to its high-quality content, journal articles typically have high citation rates, playing a key role in driving the development of the machine learning field. For researchers and students who wish to gain in-depth insights into the field of machine learning, Foundations and Trends in Machine Learning is an indispensable resource.

中文简介

《机器学习的基础和趋势》是一本专注于机器学习领域的学术期刊。该期刊以发表深度综述文章而闻名,这些文章通常详细探讨机器学习的基础理论、最新进展和未来趋势。期刊的文章数量有限,每年不超过4篇,因此每篇文章都经过精心挑选和审查,以确保其在学术界的重要性和影响力。

期刊的文章不仅包含丰富的理论分析,还经常涉及实际应用案例,为研究者和工程师提供了深入理解机器学习各个方面的宝贵资源。此外,由于其高质量的内容,期刊的文章通常具有较高的引用率,对推动机器学习领域的发展起到了关键作用。对于希望获得机器学习领域深入见解的研究人员和学生来说,《机器学习的基础和趋势》是一个不可或缺的资源。

期刊点评

Foundations And Trends In Machine Learning由Now Publishers Inc.出版商出版,收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE全领域,平均审稿速度 ,影响因子指数65.3,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 1 / 197

99.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 1 / 198

99.75%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
108.5 37.044 24.122
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q1 1 / 407

99%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 1 / 350

99%

大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction Q1 1 / 145

99%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 -- 6
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
0.00% 65.3
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年自引数据:

发文统计

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