《Journal Of Nanophotonics》杂志查重率过高能过审吗？
来源：优发表网整理 2024-09-18 11:00:49 407人看过
《Journal Of Nanophotonics》杂志查重率过高通常很难过审，论文的重复率是一个重要的考量因素，不同的期刊要求不一样，通常来说，SCI论文查重率一遍建议低于15%或者20%以下，投稿都比较安全。总的来说，保持论文的原创性和独特性是关键。
该杂志是国际知名的学术出版物，对论文的原创性和学术质量有着极高的要求。查重率过高往往被视为学术不端行为的一种表现，如抄袭或过度引用他人成果，这严重违反了学术诚信原则。
如果查重率过高，常会采取以下措施：
1、直接拒稿：对于查重率明显超标的论文，SCI期刊往往会直接拒绝接受其发表。这是为了保护学术界的原创性和诚信，避免抄袭等学术不端行为的传播。
2、要求修改并重审：在某些情况下，如果论文的查重率虽然较高，但其中存在合理的引用和解释，期刊编辑部可能会要求作者进行修改并重审。然而，这种情况相对较少，且修改后的论文仍需满足期刊的原创性要求。
因此，投稿前最好使用专业查重工具检测并优化重复内容。
《Journal Of Nanophotonics》杂志（ISSN: 1934-2608，ESSN：1934-2608）是一本专注于工程技术 - 光学的国际SCI期刊，由SPIE出版，创刊于2007年，出版周期为Irregular。
该杂志主要发表由领域内专家撰写的短篇文章，旨在以简明易懂的方式呈现纳米科技的最新研究进展，特别适合尚未深入该领域的科研人员阅读。
《Journal Of Nanophotonics》杂志在工程技术 - 光学领域具有较高的学术影响力，最新影响因子为1.1。
JCR分区为Q4（ 按JIF指标学科分区中学科：NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY中为Q4，排名：125 / 140，百分位：11.1%；OPTICS中为Q4，排名：93 / 119，百分位：22.3%； 按JCI指标学科分区中学科：NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY中为Q4，排名：116 / 140，百分位：17.5%；OPTICS中为Q4，排名：102 / 120，百分位：15.42%； ）。
CiteScore为2.6，(CiteScore排名为大类：Physics and Astronomy，小类：Condensed Matter Physics，分区：Q3，排名：266 / 434，百分位：38%； 大类：Physics and Astronomy，小类：Electronic, Optical and Magnetic Materials，分区：Q3，排名：181 / 284，百分位：36%； )
《Journal Of Nanophotonics》杂志是一本历史悠久、声誉良好的物理与天体物理期刊，以其高质量、易读性和前沿性在学术界占据重要地位。
WOS分区（数据版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY | SCIE | Q4 | 125 / 140 |
11.1% |
| 学科：OPTICS | SCIE | Q4 | 93 / 119 |
22.3% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY | SCIE | Q4 | 116 / 140 |
17.5% |
| 学科：OPTICS | SCIE | Q4 | 102 / 120 |
15.42% |
名词解释：
WOS即Web of Science，是全球获取学术信息的重要数据库，Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息，来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分，根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影响因子值高的就会在高分区中，最后的划分结果分别是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表质量最高。
CiteScore分区（数据版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
| 2.6 | 0.269 | 0.496 |
|
名词解释：
CiteScore：衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
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