《Statistical Analysis And Data Mining》杂志好发表吗？
来源：优发表网整理 2024-09-18 11:09:37 421人看过
《Statistical Analysis And Data Mining》杂志是一本专注于数学领域的期刊，发表难度因多种因素而异，以下是具体分析：
统计分析和数据挖掘涉及数据分析的广泛领域，包括统计方法、机器学习、数据挖掘和应用。主题包括用于分析大量复杂数据集的统计和计算方法、新颖的统计和/或机器学习方法和理论，以及具有高影响力的最先进的应用。特别令人感兴趣的是描述创新分析技术并讨论其在实际问题中的应用的文章，以便科学、工程和商业领域的专家能够理解并受益。
该期刊的重点是满足以下一个或多个标准的论文：
解决与海量复杂数据集相关的数据分析问题
开发创新的统计方法、机器学习算法或跨学科思想集成方法，例如统计学、计算机科学、电气工程、运筹学。
通过新的统计和/或计算模型制定和解决挑战现有范式的具有重大影响的现实问题
对突出的研究主题进行调查。
发表难度
影响因子与分区：《Statistical Analysis And Data Mining》杂志的影响因子为2.1，属于JCR分区Q1区，中科院分区中大类学科数学为4区区， 小类学科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能为4区区，较高的影响因子和较好的分区表明其在学术界具有较高的影响力和认可度，因此对稿件的质量要求也相对较高，发表难度较大。
历年IF值(影响因子)：
WOS分区（数据版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 123 / 197 |
37.8% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 101 / 169 |
40.5% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 26 / 168 |
84.8% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 105 / 198 |
47.22% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 94 / 169 |
44.67% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 69 / 168 |
59.23% |
名词解释：
WOS即Web of Science，是全球获取学术信息的重要数据库，Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息，来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分，根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影响因子值高的就会在高分区中，最后的划分结果分别是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表质量最高。
审稿周期预计：平均审稿速度 ，审稿周期也体现了编辑部对稿件质量的严格把关。
发表建议
提高稿件质量：确保研究内容具有创新性和学术价值，语言表达清晰准确，符合杂志计算机：人工智能的格式和要求。
提前准备：根据审稿周期，建议作者提前规划好研究和写作进度，以便有足够的时间进行修改和补充。同时，可以关注《Statistical Analysis And Data Mining》杂志的约稿信息，如果能够获得约稿机会，发表的可能性会更大。
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