《Statistical Analysis And Data Mining》杂志目前处于几区？

《Statistical Analysis And Data Mining》杂志在中科院分区中的情况如下：大类学科：数学， 分区：4区； 小类学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能， 分区：4区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力，对科研人员和学术机构具有重要的参考价值，具体如下：

对SCI期刊的评价：中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级，为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高，说明该期刊在学科内的学术影响力越大，发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估：科研人员发表的论文所在的中科院分区，可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配：中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时，会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时，会参考中科院分区，以提高论文被接受的可能性，并增加研究成果的影响力。

《Statistical Analysis And Data Mining》杂志是一本专注于计算机：人工智能领域的国际期刊，由Wiley-Blackwell 出版，创刊于2008年，出版周期为6 issues/year。

统计分析和数据挖掘涉及数据分析的广泛领域，包括统计方法、机器学习、数据挖掘和应用。主题包括用于分析大量复杂数据集的统计和计算方法、新颖的统计和/或机器学习方法和理论，以及具有高影响力的最先进的应用。特别令人感兴趣的是描述创新分析技术并讨论其在实际问题中的应用的文章，以便科学、工程和商业领域的专家能够理解并受益。

该期刊的重点是满足以下一个或多个标准的论文：

解决与海量复杂数据集相关的数据分析问题

开发创新的统计方法、机器学习算法或跨学科思想集成方法，例如统计学、计算机科学、电气工程、运筹学。

通过新的统计和/或计算模型制定和解决挑战现有范式的具有重大影响的现实问题

对突出的研究主题进行调查。

《Statistical Analysis And Data Mining》杂志学术影响力具体如下：

在学术影响力方面，IF影响因子为2.1，显示出其在计算机：人工智能学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区：Q1

按JIF指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q3，排名：123 / 197，百分位：37.8%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中为Q3，排名：101 / 169，百分位：40.5%；STATISTICS & PROBABILITY中为Q1，排名：26 / 168，百分位：84.8%；

按JCI指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q3，排名：105 / 198，百分位：47.22%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中为Q3，排名：94 / 169，百分位：44.67%；STATISTICS & PROBABILITY中为Q2，排名：69 / 168，百分位：59.23%；

《Statistical Analysis And Data Mining》杂志的审稿周期预计为：平均审稿速度 ，投稿需满足English撰写，期刊注重原创性与学术严谨性，明确拒绝抄袭或一稿多投，Gold OA占比：24.24%，这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据：

CiteScore分区（数据版本：2024年最新版）：3.2，进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数：26，年发文量：35篇

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