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Scalable Computing-practice And Experience

  • ISSN:1895-1767
  • ESSN:
  • 国际标准简称:SCALABLE COMPUT-PRAC
  • 出版地区:
  • 出版周期:
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
  • 出版年份:
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

  • 中科院分区

  • JCR分区

    Q4
  • IF影响因子

    0.9
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Scalable Computing-practice And Experience

Scalable Computing - Practice and Experience "is a well-known academic journal dedicated to the field of scalable computing. Committed to developing the latest research results, practical experience, and application cases related to scalable computing. It covers a wide range of topics, including but not limited to parallel computing, distributed computing, cloud computing, big data processing, high-performance computing, etc.

In terms of content, it not only focuses on theoretical innovation, but also emphasizes technical challenges and solutions in practical applications. By publishing high-quality academic papers, review articles, and practical reports, it provides an important platform for researchers, engineers, and industry practitioners to exchange and share knowledge. For example, some research papers may explore how to optimize parallel algorithms to improve computational efficiency, or how to implement effective resource management in distributed systems; And practical reports may share successful experiences in large-scale data processing in a specific industry. It has played a positive role in promoting the development of scalable computing, facilitating cooperation and exchange between academia and industry, and continuously leading technological progress and innovation in this field.

中文简介

《可扩展计算-实践与经验》是一本专注于可扩展计算领域的知名学术期刊。致力于发与可扩展计算相关的最新研究成果、实践经验和应用案例。其涵盖的主题范围广泛,包括但不限于并行计算、分布式计算、云计算、大数据处理、高性能计算等。

在内容方面,它不仅关注理论创新,还着重于实际应用中的技术挑战和解决方案。通过发表高质量的学术论文、综述文章和实践报告,为研究人员、工程师和行业从业者提供了一个交流和分享知识的重要平台。例如,一些研究论文可能探讨如何优化并行算法以提高计算效率,或者如何在分布式系统中实现有效的资源管理;而实践报告则可能分享某一特定行业在大规模数据处理方面的成功经验。对于推动可扩展计算领域的发展起到了积极的作用,促进了学术界和工业界之间的合作与交流,不断引领着该领域的技术进步和创新。

期刊点评

Scalable Computing-practice And Experience由universitatea de vest出版商出版,收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING全领域,平均审稿速度 ,影响因子指数0.9,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING ESCI Q4 106 / 131

19.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING ESCI Q4 118 / 131

10.31%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2 0.308 0.534
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:General Computer Science Q3 144 / 232

38%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 -- 101
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
98.84% 0.9
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
98.02% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年自引数据:

发文统计

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