《International Journal Of Computational Intelligence Systems》杂志目前处于几区?
来源:优发表网整理 2024-09-18 10:50:53 419人看过
《International Journal Of Computational Intelligence Systems》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:计算机科学, 分区:4区; 小类学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机:人工智能, 分区:4区。
中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:
对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。
对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。
对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。
对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。
《International Journal Of Computational Intelligence Systems》杂志是一本专注于计算机:人工智能领域的国际期刊,由Atlantis Press SARL 出版,创刊于2008年,出版周期为Continuous publication。
《国际计算智能系统杂志》发表有关应用计算智能各个方面的原创研究,尤其是针对展示源自计算智能理论的技术和方法的论文。计算智能的核心理论是模糊逻辑、神经网络、进化计算和概率推理。该期刊仅发表与计算智能使用相关的文章,广泛涵盖以下主题:
-自主推理-
生物信息学-
云计算-
状态监测-
数据科学-
数据挖掘-
数据可视化-
决策支持系统-
故障诊断-
智能信息检索-
人机交互和界面-
图像处理-
互联网和网络-
噪声分析-
模式识别-
预测系统-
电力(核)安全系统-
过程和系统控制-
实时系统-
风险分析和安全相关问题-
机器人技术-
信号和图像处理-
物联网和智能环境-
系统集成-
系统控制-
系统建模和优化-
电信-
时间序列预测-
警告系统-
虚拟现实-
网络智能-
深度学习
《International Journal Of Computational Intelligence Systems》杂志学术影响力具体如下:
在学术影响力方面,IF影响因子为2.5,显示出其在计算机:人工智能学领域的学术影响力和认可度。
JCR分区:Q3
按JIF指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q3,排名:106 / 197,百分位:46.4%;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中为Q3,排名:87 / 169,百分位:48.8%;
按JCI指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q3,排名:120 / 198,百分位:39.65%;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中为Q3,排名:101 / 169,百分位:40.53%;
《International Journal Of Computational Intelligence Systems》杂志的审稿周期预计为:平均审稿速度 22 Weeks ,投稿需满足English撰写,期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:97.04%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。
该杂志其他关键数据:
CiteScore分区(数据版本:2024年最新版):5.6,进一步证明了其学术贡献和影响力。
H指数:36,年发文量:198篇
CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
5.6 | 0.564 | 0.895 |
|
名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
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