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Social Network Analysis And Mining

  • ISSN:1869-5450
  • ESSN:1869-5469
  • 国际标准简称:SOC NETW ANAL MIN
  • 出版地区:
  • 出版周期:
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
  • 出版年份:
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

  • 中科院分区

  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    2.3
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Social Network Analysis And Mining

Social Network Analysis And Mining is an academic journal dedicated to the field of social network analysis and mining, aiming to provide a platform for researchers, scholars, and practitioners to exchange and share the latest research results, theoretical progress, and practical applications. In this rapidly developing field, the magazine is committed to promoting research and application of social network analysis and mining, in order to contribute to the development and progress of human society. Social network analysis and mining is an interdisciplinary research field that involves multiple disciplines such as computer science, sociology, psychology, and economics. With the popularity of the Internet and social media, social networks have become an important part of people's daily life. Therefore, the study of social networks has important theoretical and practical significance. By analyzing and mining social networks, we can better understand phenomena such as interpersonal relationships, information dissemination, and group behavior, providing strong support for policy-making, marketing, public safety, and other fields.

中文简介

《社会网络分析与挖掘》是一本专注于社会网络分析与挖掘领域的学术期刊,旨在为研究人员、学者和实践者提供一个交流和分享最新研究成果、理论进展和实际应用的平台。在这个快速发展的领域,该杂志致力于推动社会网络分析与挖掘的研究和应用,以期为人类社会的发展和进步做出贡献。社会网络分析与挖掘是一个跨学科的研究领域,涉及到计算机科学、社会学、心理学、经济学等多个学科。随着互联网和社交媒体的普及,社会网络已经成为人们日常生活的重要组成部分。因此,对社会网络的研究具有重要的理论和实际意义。通过对社会网络的分析与挖掘,我们可以更好地理解人际关系、信息传播、群体行为等现象,从而为政策制定、市场营销、公共安全等领域提供有力支持。

期刊点评

Social Network Analysis And Mining由Springer Nature出版商出版,收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS全领域,平均审稿速度 ,影响因子指数2.3,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 133 / 249

46.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 129 / 251

48.8%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.7 0.667 0.999
学科 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Communication Q1 61 / 511

88%

大类:Social Sciences 小类:Media Technology Q1 15 / 63

76%

大类:Social Sciences 小类:Information Systems Q2 129 / 394

67%

大类:Social Sciences 小类:Computer Science Applications Q2 274 / 817

66%

大类:Social Sciences 小类:Human-Computer Interaction Q2 68 / 145

53%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 -- 152
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
23.36% 2.3
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
91.45% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年自引数据:

发文统计

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