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Atmospheric Measurement Techniques

  • ISSN:1867-1381
  • ESSN:1867-8548
  • 国际标准简称:ATMOS MEAS TECH
  • 出版地区:GERMANY
  • 出版周期:Irregular
  • 研究方向:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
  • 出版年份:2008
  • 语言:English
  • 是否OA:开放
  • 学科领域

    地球科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    3.2
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Atmospheric Measurement Techniques

Atmospheric Measurement Techniques (AMT) is an international scientific journal dedicated to the publication and discussion of advances in remote sensing, in-situ and laboratory measurement techniques for the constituents and properties of the Earth’s atmosphere.

The main subject areas comprise the development, intercomparison and validation of measurement instruments and techniques of data processing and information retrieval for gases, aerosols, and clouds. The manuscript types considered for peer-reviewed publication are research articles, review articles, and commentaries.

中文简介

《大气测量技术》(AMT)是一本国际科学期刊,致力于发表和讨论地球大气成分和特性的遥感、现场和实验室测量技术的进展。

主要主题领域包括气体、气溶胶和云的测量仪器和数据处理及信息检索技术的开发、比对和验证。同行评审出版的稿件类型包括研究文章、评论文章和评论。

期刊点评

Atmospheric Measurement Techniques创刊于2008年,由Copernicus Gesellschaft mbH出版商出版,收稿方向涵盖METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 约3.0个月 ,影响因子指数3.2,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地学 2区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 45 / 110

59.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 39 / 110

65%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.1 1.297 1.151
学科 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Atmospheric Science Q1 32 / 148

78%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
开放 70 318
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
99.82% 3.2 0.98...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
99.69% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 493
GERMANY (FED REP GER) 357
France 136
England 124
CHINA MAINLAND 120
Netherlands 106
Canada 100
Switzerland 100
Finland 87
Japan 63

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADM... 204
HELMHOLTZ ASSOCIATION 172
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 115
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 68
MAX PLANCK SOCIETY 67
UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM 66
CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLO... 65
UNIVERSITY OF BREMEN 63
FINNISH METEOROLOGICAL INSTITUTE 61
NATIONAL OCEANIC ATMOSPHERIC ADM... 60

近年引用统计:

期刊名称 数量
J GEOPHYS RES-ATMOS 2072
ATMOS CHEM PHYS 1951
ATMOS MEAS TECH 1887
GEOPHYS RES LETT 580
ATMOS ENVIRON 553
J ATMOS OCEAN TECH 553
ENVIRON SCI TECHNOL 394
APPL OPTICS 383
J ATMOS SCI 349
AEROSOL SCI TECH 340

近年被引用统计:

期刊名称 数量
ATMOS MEAS TECH 1887
ATMOS CHEM PHYS 1476
REMOTE SENS-BASEL 552
ATMOS ENVIRON 431
J GEOPHYS RES-ATMOS 390
ATMOSPHERE-BASEL 353
J QUANT SPECTROSC RA 197
ATMOS RES 191
SCI TOTAL ENVIRON 158
ENVIRON SCI TECHNOL 150

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Advancements in the Aerosol Robo... 112
MODIS Collection 6 MAIAC algorit... 69
Field evaluation of low-cost par... 59
Evaluation of a low-cost optical... 47
The influence of humidity on the... 46
A machine learning calibration m... 44
Improving algorithms and uncerta... 41
The CALIPSO version 4 automated ... 36
Improved retrievals of carbon di... 29
The OCO-3 mission: measurement o... 21

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