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Proteomics Clinical Applications

  • ISSN:1862-8346
  • ESSN:1862-8354
  • 国际标准简称:PROTEOM CLIN APPL
  • 出版地区:GERMANY
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:医学 - 生化研究方法
  • 出版年份:2007
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    生物学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    2.1
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Proteomics Clinical Applications

PROTEOMICS - Clinical Applications has developed into a key source of information in the field of applying proteomics to the study of human disease and translation to the clinic. With 12 issues per year, the journal will publish papers in all relevant areas including:

-basic proteomic research designed to further understand the molecular mechanisms underlying dysfunction in human disease

-the results of proteomic studies dedicated to the discovery and validation of diagnostic and prognostic disease biomarkers

-the use of proteomics for the discovery of novel drug targets

-the application of proteomics in the drug development pipeline

-the use of proteomics as a component of clinical trials.

中文简介

《蛋白质组学 - 临床应用》已发展成为将蛋白质组学应用于人类疾病研究和临床应用领域的重要信息来源。该期刊每年出版 12 期,将发表所有相关领域的论文,包括:

-旨在进一步了解人类疾病功能障碍的分子机制的基础蛋白质组学研究

-致力于发现和验证诊断和预后疾病生物标志物的蛋白质组学研究结果

-利用蛋白质组学发现新型药物靶点

-蛋白质组学在药物开发流程中的应用

-将蛋白质组学用作临床试验的一部分。

期刊点评

Proteomics Clinical Applications创刊于2007年,由Wiley-VCH Verlag出版商出版,收稿方向涵盖医学 - 生化研究方法全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度 12周,或约稿 ,影响因子指数2.1,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 3区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q3 58 / 85

32.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q3 62 / 85

27.65%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.2 0.572 0.573
学科 分区 排名 百分位
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Clinical Biochemistry Q2 54 / 117

54%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 43 34
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
20.75% 2.1 0.19...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
82.35% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
GERMANY (FED REP GER) 56
CHINA MAINLAND 54
USA 45
Italy 22
India 15
Netherlands 13
Sweden 13
Switzerland 13
Canada 12
England 11

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDEL... 14
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... 10
KAROLINSKA INSTITUTET 9
MOSAIQUES DIAGNOST GMBH 9
PROTEOPATH GMBH 9
TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH 9
UNIVERSITY OF GLASGOW 8
HELMHOLTZ ASSOCIATION 7
BRUKER CORPORATION 6
CHINESE ACADEMY OF MEDICAL SCIEN... 6

近年引用统计:

期刊名称 数量
J PROTEOME RES 139
PROTEOM CLIN APPL 121
MOL CELL PROTEOMICS 120
PROTEOMICS 111
PLOS ONE 95
NATURE 62
J BIOL CHEM 52
SCI REP-UK 49
J PROTEOMICS 47
ANAL CHEM 43

近年被引用统计:

期刊名称 数量
PROTEOM CLIN APPL 121
SCI REP-UK 68
INT J MOL SCI 67
EXPERT REV PROTEOMIC 64
J PROTEOMICS 54
ANAL CHEM 38
J PROTEOME RES 35
ADV EXP MED BIOL 32
PLOS ONE 26
MOL CELL PROTEOMICS 24

近年文章引用统计:

文章名称 数量
A Parallel Reaction Monitoring M... 20
The Case for Proteomics and Phos... 20
Site-to-Site Reproducibility and... 12
Quantitative Proteomic Profiling... 12
Co-expression Network Analysis I... 11
Identification of Proteomic Mark... 10
MALDI-Imaging for Classification... 10
The Impact of the Glomerular Fil... 9
Eccrine Sweat as a Biofluid for ... 9
A Comparative Proteomics Analysi... 9

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