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International Journal Of Data Mining Modelling And Management

  • ISSN:1759-1163
  • ESSN:1759-1171
  • 国际标准简称:INT J DATA MIN MODEL
  • 出版地区:
  • 出版周期:
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • 出版年份:
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

  • 中科院分区

  • JCR分区

    Q4
  • IF影响因子

    0.4
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:International Journal Of Data Mining Modelling And Management

The International Journal of Data Mining Modeling and Management is an academic journal dedicated to the fields of data mining, modeling, and management. Although the search results do not directly provide detailed background information about this journal, it can be inferred that this journal may cover the theory and practice of data mining and modeling, as well as research on related management methods and technologies. Data mining, as a key technology in today's digital world, plays an important role in various fields such as business decision-making and scientific research.

This magazine may publish papers on data collection, data exploration, data preprocessing, establishing mathematical models, and model evaluation, which are important components of the complete process of data mining and modeling. In addition, considering the rapid development of the field of data mining, the magazine may also focus on emerging data mining technologies, algorithms, and their application cases in different fields.

中文简介

《国际数据挖掘建模与管理杂志》是一个专注于数据挖掘、建模以及管理领域的学术期刊。尽管搜索结果中没有直接提供关于这本杂志的详细背景信息,但可以推测这本期刊可能涵盖了数据挖掘与建模的理论和实践,以及相关管理方法和技术的研究。数据挖掘作为当今数字化世界中的关键技术,在商业决策、科学研究等多个领域发挥着重要作用 。

这本杂志可能会发布关于数据采集、数据探索、数据预处理、建立数学模型和模型评价等方面的论文,这些内容是数据挖掘与建模完整流程的重要组成部分 。此外,考虑到数据挖掘领域的快速发展,该杂志可能还会关注新兴的数据挖掘技术、算法、以及它们在不同领域的应用案例。

期刊点评

International Journal Of Data Mining Modelling And Management由Inderscience Publishers出版商出版,收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE全领域,平均审稿速度 ,影响因子指数0.4,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 195 / 197

1.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 197 / 198

0.76%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.1 0.17 0.216
学科 分区 排名 百分位
大类:Business, Management and Accounting 小类:Management Information Systems Q4 110 / 131

16%

大类:Business, Management and Accounting 小类:Modeling and Simulation Q4 272 / 324

16%

大类:Business, Management and Accounting 小类:Computer Science Applications Q4 694 / 817

15%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 -- 20
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
0.00% 0.4
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年自引数据:

发文统计

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