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Future Medicinal Chemistry SCIE

Future Medicinal Chemistry

  • ISSN:1756-8919
  • ESSN:1756-8927
  • 国际标准简称:FUTURE MED CHEM
  • 出版地区:ENGLAND
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:CHEMISTRY, MEDICINAL
  • 出版年份:2009
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    医学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    3.2
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Future Medicinal Chemistry

Future Medicinal Chemistry offers a forum for the rapid publication of original research and critical reviews of the latest milestones in the field. Strong emphasis is placed on ensuring that the journal stimulates awareness of issues that are anticipated to play an increasingly central role in influencing the future direction of pharmaceutical chemistry. Where relevant, contributions are also actively encouraged on areas as diverse as biotechnology, enzymology, green chemistry, genomics, immunology, materials science, neglected diseases and orphan drugs, pharmacogenomics, proteomics and toxicology.

中文简介

《未来药物化学》为快速发表原创研究和该领域最新里程碑的重要评​​论提供了一个论坛。我们着重确保该期刊能够激发人们对预计将在影响药物化学未来方向方面发挥越来越重要作用的问题的认识。在相关情况下,我们也积极鼓励在生物技术、酶学、绿色化学、基因组学、免疫学、材料科学、被忽视的疾病和孤儿药、药物基因组学、蛋白质组学和毒理学等不同领域做出贡献。

期刊点评

Future Medicinal Chemistry创刊于2009年,由Future Science出版商出版,收稿方向涵盖CHEMISTRY, MEDICINAL全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度 偏慢,4-8周 ,影响因子指数3.2,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 CHEMISTRY, MEDICINAL 药物化学 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 CHEMISTRY, MEDICINAL 药物化学 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 CHEMISTRY, MEDICINAL 药物化学 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 CHEMISTRY, MEDICINAL 药物化学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 CHEMISTRY, MEDICINAL 药物化学 4区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 CHEMISTRY, MEDICINAL 药物化学 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, MEDICINAL SCIE Q3 39 / 72

46.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, MEDICINAL SCIE Q3 42 / 72

42.36%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.8 0.561 0.599
学科 分区 排名 百分位
大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类:Pharmacology Q2 128 / 313

59%

大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类:Drug Discovery Q2 72 / 157

54%

大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类:Molecular Medicine Q3 95 / 178

46%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 54 127
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
5.51% 3.2 0.06...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
78.74% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 138
USA 114
Italy 62
India 56
Egypt 44
Spain 39
England 35
Brazil 30
GERMANY (FED REP GER) 29
Australia 24

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
CAIRO UNIVERSITY 23
CHINA PHARMACEUTICAL UNIVERSITY 23
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 14
NATIONAL RESEARCH CENTRE (NRC) 14
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... 13
UNIVERSIDADE DE SAO PAULO 12
SHANDONG UNIVERSITY 11
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 10
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIO... 9
UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY 9

近年引用统计:

期刊名称 数量
J MED CHEM 546
NATURE 248
P NATL ACAD SCI USA 242
BIOORG MED CHEM LETT 239
J BIOL CHEM 223
EUR J MED CHEM 213
PLOS ONE 208
J CHEM INF MODEL 190
ANTIMICROB AGENTS CH 172
J AM CHEM SOC 156

近年被引用统计:

期刊名称 数量
EUR J MED CHEM 190
MOLECULES 120
INT J MOL SCI 109
BIOORG CHEM 93
FUTURE MED CHEM 88
SCI REP-UK 85
J MED CHEM 81
BIOORG MED CHEM LETT 49
CURR TOP MED CHEM 49
BIOORGAN MED CHEM 47

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Atropisomerism in medicinal chem... 30
Anticancer metallodrugs: where i... 26
Deep learning for molecular gene... 21
Carbonic anhydrase activators 20
PAAP: a web server for predictin... 16
Translational role of natural co... 14
Deep learning and virtual drug s... 13
Thiazole in the targeted antican... 13
Mn(II) compounds as an alternati... 13
Metal-based antitumor compounds:... 13

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免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:FUTURE SCI LTD, UNITED HOUSE, 2 ALBERT PL, LONDON, ENGLAND, N3 1QB。