《Biodata Mining》杂志好发表吗？
来源：优发表网整理 2024-09-18 11:08:02 251人看过
《Biodata Mining》杂志是一本专注于生物学领域的期刊，发表难度因多种因素而异，以下是具体分析：
BioData Mining 是一本开放获取、开放的同行评审期刊，涵盖了应用于高维生物和生物医学数据的数据挖掘的各个方面的研究，重点研究从大规模遗传、转录组、基因组、蛋白质组和代谢组数据中发现知识的计算方面。
主题领域包括但不限于：
-新型数据挖掘和机器学习算法的开发、评估和应用。
-传统数据挖掘和机器学习算法的调整、评估和应用。
-用于数据挖掘和机器学习算法应用的开源软件。
-设计、开发和集成数据库、软件和 Web 服务，用于存储、管理、检索和分析来自大规模研究的数据。
-数据挖掘和机器学习结果的预处理、后处理、建模和解释，用于生物解释和知识发现。
发表难度
影响因子与分区：《Biodata Mining》杂志的影响因子为4，属于JCR分区Q1区，中科院分区中大类学科生物学为3区， 小类学科MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY数学与计算生物学为2区，较高的影响因子和较好的分区表明其在学术界具有较高的影响力和认可度，因此对稿件的质量要求也相对较高，发表难度较大。
历年IF值(影响因子)：
WOS分区（数据版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 65 |
88.5% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 |
85.38% |
名词解释：
WOS即Web of Science，是全球获取学术信息的重要数据库，Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息，来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分，根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影响因子值高的就会在高分区中，最后的划分结果分别是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表质量最高。
审稿周期预计：平均审稿速度 23 Weeks ，审稿周期也体现了编辑部对稿件质量的严格把关。
发表建议
提高稿件质量：确保研究内容具有创新性和学术价值，语言表达清晰准确，符合杂志数学与计算生物学的格式和要求。
提前准备：根据审稿周期，建议作者提前规划好研究和写作进度，以便有足够的时间进行修改和补充。同时，可以关注《Biodata Mining》杂志的约稿信息，如果能够获得约稿机会，发表的可能性会更大。
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