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Epidemics

  • ISSN:1755-4365
  • ESSN:1878-0067
  • 国际标准简称:EPIDEMICS-NETH
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 出版周期:4 issues/year
  • 研究方向:INFECTIOUS DISEASES
  • 出版年份:2009
  • 语言:English
  • 是否OA:开放
  • 学科领域

    医学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    3
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Epidemics

Epidemics publishes papers on infectious disease dynamics in the broadest sense. Its scope covers both within-host dynamics of infectious agents and dynamics at the population level, particularly the interaction between the two. Areas of emphasis include: spread, transmission, persistence, implications and population dynamics of infectious diseases; population and public health as well as policy aspects of control and prevention; dynamics at the individual level; interaction with the environment, ecology and evolution of infectious diseases, as well as population genetics of infectious agents.

中文简介

Epidemics 发表广义上的传染病动态论文。其范围涵盖传染源在宿主内的动态和在人群层面的动态,特别是两者之间的相互作用。重点领域包括:传染病的传播、传播、持续性、影响和人群动态;人口和公共卫生以及控制和预防的政策方面;个体层面的动态;传染病与环境、生态和进化的相互作用,以及传染源的群体遗传学。

期刊点评

Epidemics创刊于2009年,由Elsevier出版商出版,收稿方向涵盖INFECTIOUS DISEASES全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 12周,或约稿 ,影响因子指数3,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 INFECTIOUS DISEASES 传染病学 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 INFECTIOUS DISEASES 传染病学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 INFECTIOUS DISEASES 传染病学 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 INFECTIOUS DISEASES 传染病学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 INFECTIOUS DISEASES 传染病学 2区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 INFECTIOUS DISEASES 传染病学 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:INFECTIOUS DISEASES SCIE Q2 54 / 132

59.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:INFECTIOUS DISEASES SCIE Q2 51 / 132

61.74%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6 0.927 0.714
学科 分区 排名 百分位
大类:Immunology and Microbiology 小类:Parasitology Q1 15 / 79

81%

大类:Immunology and Microbiology 小类:Public Health, Environmental and Occupational Health Q1 139 / 665

79%

大类:Immunology and Microbiology 小类:Epidemiology Q2 44 / 148

70%

大类:Immunology and Microbiology 小类:Infectious Diseases Q2 111 / 344

67%

大类:Immunology and Microbiology 小类:Microbiology Q2 81 / 182

55%

大类:Immunology and Microbiology 小类:Virology Q2 37 / 80

54%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
开放 31 65
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
90.68% 3 0.90...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
93.85% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 72
England 38
France 14
Canada 13
Netherlands 10
Australia 9
South Africa 8
Italy 6
Switzerland 6
Brazil 5

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 19
UNIVERSITY OF LONDON 18
IMPERIAL COLLEGE LONDON 16
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA 12
HARVARD UNIVERSITY 9
CENTERS FOR DISEASE CONTROL & PR... 7
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 7
COLUMBIA UNIVERSITY 7
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY 7
LE RESEAU INTERNATIONAL DES INST... 6

近年引用统计:

期刊名称 数量
PLOS ONE 105
P NATL ACAD SCI USA 70
PLOS COMPUT BIOL 68
SCIENCE 59
EPIDEMICS-NETH 56
NATURE 54
J INFECT DIS 49
EMERG INFECT DIS 45
J R SOC INTERFACE 40
AM J EPIDEMIOL 37

近年被引用统计:

期刊名称 数量
EPIDEMICS-NETH 56
SCI REP-UK 46
PHILOS T R SOC B 41
PLOS COMPUT BIOL 35
PLOS NEGLECT TROP D 27
PLOS ONE 26
MATH BIOSCI ENG 19
BMC MED 18
BMC INFECT DIS 16
P NATL ACAD SCI USA 14

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Improved inference of time-varyi... 45
Using phenomenological models fo... 24
The RAPIDD ebola forecasting cha... 20
Quantitative risk assessment of ... 17
Real-time forecasting of infecti... 17
Results from the second year of ... 13
Modelling the global spread of d... 11
A simple approach to measure tra... 10
The 2017 plague outbreak in Mada... 9
Estimating the impact of violent... 9

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